Pour qui ?
Ingénieurs robotique/automatisme
Dev senior voulant pivoter IA
Profils recherche appliquée
Compétences acquises
PyTorch + TensorFlow
Computer Vision (YOLO, U-Net)
Deep Learning architectures
MLOps (Docker, Kubernetes, MLflow)
Edge AI déploiement
Fine-tuning modèles
Programme détaillé
1
Python scientifique avancé (50h)
2
Deep Learning fondamentaux (80h)
3
Computer Vision industrielle (100h)
4
PyTorch + TensorFlow (80h)
5
MLOps & Kubernetes (80h)
6
Edge AI & déploiement terrain (40h)
7
Projet final usine (20h)
Débouchés
Ingénieur IA Industrielle
Computer Vision Engineer
MLOps Engineer Industrie
Fourchette salariale : 55-85 K€
Garanties AI2
- Certification RNCP RNCP39978 — reconnue État + UE
- Organisme certifié Qualiopi (audit annuel)
- 96% d'insertion professionnelle à 6 mois
- Accompagnement placement + réseau 200+ entreprises
- Financement 100% possible selon votre situation
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