A2
AI2 Lab

Titre RNCP niveau 7 · Certifié Qualiopi

Mastère Intelligence Artificielle & Data Science

Le Mastère Intelligence Artificielle d'AI2 est un Bac+5 en deux ans, M1 puis M2, enregistré au RNCP niveau 7 et reconnu par l'État. Ce master IA et data science forme les Data Scientists, AI Engineers, Data Engineers et Data Analysts : socle commun en M1, 4 spécialisations en M2. Suivez-le en alternance (0 € de frais, salaire versé), en formation initiale ou en Fast Track M2 Data Scientist, sur le campus de Paris ou 100 % à distance. Rentrée janvier 2027, puis septembre 2027.

Candidater — Rentrée janvier 2027 Recevoir la brochure

Durée

2 ans (M1 + M2)

Diplôme

RNCP 7 · Bac+5

Frais

Dès 7 500 €/an · 0 € alternance

Format

Paris 16e ou à distance

Structure du Mastère

Un Mastère IA en deux ans : M1 socle commun, M2 spécialisation

Le Mastère Intelligence Artificielle & Data Science se déroule en deux années de 12 mois. Le M1 donne à tous les étudiants les mêmes fondations — statistiques, programmation, machine learning, deep learning, cloud — puis le M2 vous spécialise dans l'un des quatre grands métiers de la data et de l'IA. Vous pouvez intégrer le cursus en M1 avec un Bac+3, ou directement en M2 avec un Bac+4.

M1 — Socle commun Data Science & IA

Entrée Bac+3 · 12 mois · alternance possible dès la fin du M1

  • Statistiques avancées & probabilités
  • Python, R et SQL pour la data science
  • Machine learning supervisé & non supervisé
  • Deep learning & réseaux de neurones
  • NLP & traitement du langage naturel
  • Cloud computing & infrastructures (AWS, GCP)
  • DevOps fondamentaux (Docker, CI/CD)
  • Visualisation de données & storytelling
  • Éthique de l'IA & RGPD
  • Projet intégré data science

M2 — 4 spécialisations au choix

Entrée Bac+4 · 12 mois · titre RNCP niveau 7

  • M2 Data Scientist — Data Scientist
  • M2 IA Engineering — AI / Machine Learning Engineer
  • M2 Data Engineer — Data Engineer
  • M2 Data Analyst — Data Analyst

Le M2 approfondit les techniques de votre métier cible et se conclut par un mémoire de recherche appliquée et un projet d'entreprise, soutenus devant un jury professionnel. Tout au long du cursus, vous accédez aux plateformes utilisées en entreprise : DataCamp, IBM SkillsBuild, Kaggle, Hugging Face, GitHub Student Pack, Google Colab.

Voir le tronc commun M2 Data Science & IA

Spécialisations M2

Les 4 majeures du M2 : Data Scientist, IA Engineering, Data Engineer, Data Analyst

Chaque majeure a sa fiche métier et son programme détaillé. Le M2 Data Scientist, majeure phare du Mastère, correspond à ce que l'on appelle couramment un master data science.

M2 Data Scientist

Le Data Scientist transforme les données en décisions : il conçoit les modèles prédictifs (churn, scoring, prévision de demande), mène les expérimentations et, de plus en plus, construit les applications d'IA générative de l'entreprise.

  • Modélisation statistique avancée & expérimentation (A/B testing)
  • Machine learning supervisé et non supervisé (scikit-learn, XGBoost)
  • Deep learning (PyTorch) : vision, NLP, séries temporelles
  • LLM & IA générative : fine-tuning, RAG, évaluation
  • Communication des résultats & data storytelling

Métiers visés : Data Scientist, Lead Data Scientist, ML Engineer, AI Research Engineer

Master Data Science Programme détaillé

M2 IA Engineering

L'AI Engineer industrialise l'intelligence artificielle : il transforme les prototypes en systèmes fiables en production — applications LLM, moteurs de recommandation, IA temps réel. Le métier qui a explosé avec l'IA générative.

  • MLOps : CI/CD de modèles, monitoring, feature stores
  • Architectures RAG et agents IA en production
  • Déploiement cloud GPU (AWS, GCP) & optimisation d'inférence
  • Fine-tuning et évaluation de LLMs (LoRA, benchmarks)
  • Ingénierie logicielle robuste : APIs, Docker, Kubernetes

Métiers visés : AI Engineer, ML Engineer, MLOps Engineer, ingénieur IA embarquée

Master Ingénierie IA Programme détaillé

M2 Data Engineer

Le Data Engineer construit les fondations : il conçoit les pipelines qui collectent, transforment et fiabilisent les données de l'entreprise. Sans lui, ni data science ni IA — c'est le profil le plus en pénurie du marché data.

  • Pipelines de données à grande échelle (Spark, Airflow)
  • Data warehouse & lakehouse (BigQuery, Snowflake, Databricks)
  • Streaming temps réel (Kafka) & architectures événementielles
  • Cloud & infrastructure as code (AWS, GCP, Terraform)
  • Qualité, gouvernance et observabilité des données

Métiers visés : Data Engineer, Cloud Architect, Platform Engineer, DevOps Engineer

Master Data Engineer Programme détaillé

M2 Data Analyst

Le Data Analyst est le traducteur entre les données et le business : il construit les tableaux de bord de pilotage, analyse les performances produit et marketing, et éclaire chaque décision avec des chiffres fiables.

  • SQL avancé & analytics engineering (dbt)
  • Data visualisation experte (Power BI, Tableau, Looker)
  • Product analytics & métriques business (rétention, funnel, LTV)
  • Statistiques appliquées & tests d'hypothèses
  • Restitution aux décideurs : dashboards & data storytelling

Métiers visés : Data Analyst, Business Intelligence Manager, consultant data & analytics, chef de projet data

Master Data Analyst Programme détaillé

Option · Bac+4 · Sans alternance

Fast Track M2 Data Scientist : le Bac+5 en 10 mois

Vous avez déjà un Bac+4 (M1, école d'ingénieur, M1 AI2) et vous ne souhaitez pas chercher d'entreprise d'alternance ? Le Fast Track condense le M2 Data Scientist en 10 mois intensifs, pour 10 000 €. Vous obtenez le même titre RNCP niveau 7, sur le campus de Paris ou 100 % à distance, avec une rentrée en janvier 2027.

Le M2 classique, lui, dure 12 mois, en alternance ou en formation initiale.

Durée

10 mois

Prix

10 000 €

Entrée

Bac+4

Découvrir le Fast Track

Les 10 modules du Fast Track

  • Machine learning avancé
  • Deep learning
  • NLP & text mining (Transformers, RAG)
  • Computer vision
  • Séries temporelles & prévision
  • Reinforcement learning
  • MLOps & déploiement (MLflow, Docker, CI/CD)
  • Big data & Spark
  • Statistiques bayésiennes & causalité
  • Projet de fin d'études & mémoire appliqué

Alternance

Master IA en alternance : 0 € de frais et un salaire

L'alternance est la voie royale pour financer un Bac+5 en intelligence artificielle. En contrat d'apprentissage ou de professionnalisation, l'entreprise prend en charge la formation via son OPCO : vous ne payez rien et vous percevez un salaire mensuel selon la grille légale (âge et niveau de diplôme).

3 semaines entreprise / 1 semaine école

Un rythme qui laisse le temps de prendre de vraies responsabilités en entreprise tout en suivant l'intégralité du programme.

M2 complet, dès la fin du M1

Le M2 se suit entièrement en alternance, et le contrat peut être signé dès la fin du M1 (second semestre).

Recherche d'entreprise accompagnée

Préparation du CV, simulations d'entretien et mise en relation avec des entreprises — y compris pour la rentrée de janvier.

L'alternance est aussi compatible avec le format à distance pour les résidents en France : vous travaillez dans votre entreprise et suivez les cours en direct en ligne. Lire le guide de l'alternance en IA

Tarifs 2026-2027

Prix du Mastère IA et financement

M1 — Mastère IA & Data Science

Entrée Bac+3 · 12 mois

7 500 €/an

0 € en alternance (possible dès la fin du M1)

M2 — 4 spécialisations

Entrée Bac+4 · 12 mois · RNCP 7

8 000 à 9 000 €/an

0 € en alternance (M2 complet)

Fast Track M2 Data Scientist

Entrée Bac+4 · 10 mois · RNCP 7

10 000 €

Parcours intensif, sans alternance

Paiement en plusieurs fois sans frais, aucun frais de candidature. Les frais incluent l'accès aux plateformes cloud et GPU, les certifications passées pendant le cursus et l'accompagnement carrière et alternance.

En formation initiale, le M2 Data Scientist intègre un stage de 6 mois en entreprise au second semestre. Le tarif est identique sur le campus de Paris et à distance — le format en ligne évite en revanche les frais de logement et de transport.

Tous les tarifs et solutions de financement AI2 →

Admission

Admission en M1 (Bac+3) ou en M2 (Bac+4) — réponse sous 48 h

L'admission se fait hors plateforme, sans passer par Parcoursup ni Mon Master. Le M1 est ouvert aux titulaires d'un Bac+3 : Bachelor, BUT, licence informatique, mathématiques, MIASHS ou économie. L'entrée directe en M2 demande un Bac+4 (M1, école d'ingénieur) avec des bases en programmation et en statistiques ; c'est aussi le prérequis du Fast Track.

1

Candidature en ligne

5 minutes — dossier simple, sans frais.

2

Test technique

QCM en ligne : logique, Python, statistiques.

3

Entretien

30 min avec l'équipe pédagogique (visio possible).

4

Réponse sous 48 h

Admission confirmée + accompagnement alternance.

Déposer ma candidature Journées portes ouvertes

Format & calendrier

À Paris ou 100 % à distance — rentrée janvier 2027

Campus de Paris

21 avenue du Président Wilson, 75116 Paris. Cours sur place, travail en équipe, événements carrière et soutenances au campus.

Master IA en ligne

E-learning synchrone : cours en direct, projets en équipe, soutenances en visio. Même contenu, même diplôme qu'à Paris, sans visa ni déménagement. Le Mastère IA à distance

Deux rentrées par an

Prochaine rentrée : janvier 2027 (rentrée décalée), puis septembre 2027. Les candidatures sont ouvertes dès maintenant.

Vous habitez en région ou en Belgique ? Le Mastère IA à distance depuis :

Mastère IA LyonMastère IA BordeauxMastère IA ToulouseMastère IA Bruxelles

Débouchés

Métiers et salaires après un Mastère IA

Fourchettes de marché en brut annuel, observées en Île-de-France — sources : APEC, Hays 2026. Ce sont des repères sur les métiers visés, pas des statistiques d'insertion des diplômés AI2.

Data Scientist

45 – 55 k€

brut/an junior

70 – 100 k€ après 5 ans

AI / Machine Learning Engineer

50 – 65 k€

brut/an junior

80 – 120 k€ après 5 ans

Data Engineer

48 – 60 k€

brut/an junior

75 – 110 k€ après 5 ans

Data Analyst

38 – 48 k€

brut/an junior

55 – 75 k€ après 5 ans

Sur les postes d'AI Engineer orientés IA générative, les fourchettes juniors observées montent à 55 – 70 k€ brut/an (APEC, Hays 2026).

Comparatif

Mastère RNCP, Master universitaire ou MSc : quelles différences ?

Derrière « master IA » ou « master data science » se cachent trois types de Bac+5 qui fonctionnent différemment. Voici les différences de fond, sans classement.

Mastère RNCP (AI2)Master universitaireMSc
NatureTitre certifié enregistré au RNCP niveau 7 par France CompétencesDiplôme national de master (grade de master, 120 crédits ECTS)Appellation d'école, souvent un programme en anglais ; certains portent un label de la Conférence des grandes écoles
ReconnaissanceReconnu par l'État au niveau 7 (Bac+5)Diplôme d'État de niveau 7 (Bac+5)Variable : à vérifier programme par programme (enregistrement RNCP ou visa)
AdmissionHors plateforme, toute l'année : dossier, test, entretien, réponse sous 48 hEn M1 via la plateforme nationale Mon Master, selon un calendrier fixeSur dossier, selon les modalités propres à chaque école
PédagogieOrientée métier : projets sur données réelles, intervenants en poste dans la techPlus académique, avec des parcours orientés recherche ou professionnelsVariable selon l'école, souvent tournée vers l'international
AlternanceM2 complet en alternance, possible dès la fin du M1Proposée par certaines formations seulementSelon les écoles

En pratique, le Mastère RNCP convient si vous visez un métier précis rapidement, en alternance ou à distance ; le Master universitaire si vous envisagez un doctorat ou un parcours recherche ; le MSc si vous cherchez un programme en anglais — en vérifiant sa reconnaissance.

Webinaire gratuit · Jeudi 19 novembre 2026 · 19h

Métiers Data & IA : intégrer AI2 en janvier 2027

1 h en direct, gratuit : métiers Data & IA, rentrée de janvier 2027, alternance à 0 €, financements. Q&R en direct, replay envoyé à tous les inscrits.

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FAQ

Questions fréquentes — Mastère IA

Qu'est-ce que le Mastère Intelligence Artificielle d'AI2 ?

Une formation Bac+5 en 2 ans (M1 + M2), titre RNCP niveau 7 reconnu par l'État, qui prépare aux métiers Data Scientist, AI / ML Engineer, Data Engineer et Data Analyst : socle commun en M1, 4 spécialisations en M2.

Master IA ou Mastère IA : quelle différence ?

Le Master est un diplôme national délivré par les universités, le Mastère un titre d'école enregistré au RNCP. Les deux sont des Bac+5 reconnus par l'État au niveau 7. Le Mastère AI2 mise sur les projets réels, des intervenants en poste et l'alternance.

Le Mastère IA est-il un master data science ?

Oui : statistiques, machine learning, deep learning, NLP et IA générative. La spécialisation M2 Data Scientist correspond à ce que l'on appelle un master data science ; les majeures Data Engineer et Data Analyst couvrent les autres métiers data.

Quel est le prix du Mastère Intelligence Artificielle ?

En formation initiale, le M1 coûte 7 500 €/an et le M2 de 8 000 à 9 000 €/an, payables en plusieurs fois sans frais, sans frais de candidature. En alternance, la formation revient à 0 € : elle est financée par l'OPCO de l'entreprise et vous êtes rémunéré. Le Fast Track M2 Data Scientist coûte 10 000 € pour 10 mois.

Peut-on faire le master IA en alternance ?

Oui. Le M2 se suit entièrement en alternance, possible dès la fin du M1, au rythme de 3 semaines en entreprise / 1 semaine à l'école. La formation est financée par l'OPCO de l'entreprise et vous percevez un salaire selon la grille légale.

Qu'est-ce que le Fast Track M2 Data Scientist ?

Le M2 Data Scientist condensé en 10 mois intensifs, pour 10 000 €, sans alternance. Il s'adresse aux titulaires d'un Bac+4 qui veulent le Bac+5 rapidement. Même titre RNCP niveau 7, à Paris ou 100 % à distance.

Quels prérequis pour intégrer le Mastère IA ?

Un Bac+3 pour entrer en M1 (Bachelor, BUT, licence informatique, maths, MIASHS, économie), un Bac+4 avec des bases en programmation et en statistiques pour entrer directement en M2. Admission sur dossier, test technique et entretien, réponse sous 48 h.

Peut-on suivre le master IA en ligne ?

Oui. Le Mastère se suit au choix sur le campus de Paris (21 avenue du Président Wilson, 75116) ou 100 % à distance en e-learning synchrone : cours en direct, projets en équipe, soutenances en visio. Le contenu et le diplôme sont identiques dans les deux formats.

Quand a lieu la prochaine rentrée ?

La prochaine rentrée a lieu en janvier 2027, la suivante en septembre 2027. Les candidatures sont ouvertes, réponse sous 48 h.

Quel salaire après un Mastère IA ?

Sur le marché, les fourchettes juniors observées en Île-de-France sont de 45 à 55 k€ brut/an pour un Data Scientist, 50 à 65 k€ pour un AI / ML Engineer, 48 à 60 k€ pour un Data Engineer et 38 à 48 k€ pour un Data Analyst (sources APEC, Hays 2026). Ce sont des données de marché, pas des statistiques d'insertion d'AI2.

Aller plus loin

→ Mastère IA à distance→ Fast Track M2 Data Scientist→ Prix & financement→ Guide de l'alternance IA→ Brochure→ Candidater au Mastère IA→ Bachelor IA (Bac+3)→ Étudiants internationaux

Campus à Paris (21 avenue du Président Wilson, 75116) ou 100 % à distance en e-learning synchrone.

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Bachelor (RNCP 6) et Mastère (RNCP 7) en Intelligence Artificielle & Data Science. Alternance, CPF et financement entreprise possibles. Candidatures ouvertes pour la rentrée de janvier 2027.

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→ Bachelor IA (post-bac)→ Mastère IA & Data Science (Bac+3/+5)→ Formations courtes CPF

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