Le principe : le même Bachelor, suivi depuis chez vous
AI2 n’a qu’un campus, à Paris, au 18 avenue du Président Wilson (75116). Depuis le reste de la France ou depuis l’étranger, le Bachelor Intelligence Artificielle se suit 100 % à distance. Il ne s’agit pas d’une version allégée : ce sont les mêmes cours, les mêmes intervenants, les mêmes projets et le même titre RNCP de niveau 6, soit un Bac+3 reconnu par l’État. La différence tient au lieu, pas au contenu. Le Bachelor se déroule en trois ans après le bac, avec une admission hors Parcoursup, sur dossier, test technique en ligne et entretien de motivation. Il est accessible après tout bac général et après un bac STI2D ou STMG avec un bon dossier ; l’admission parallèle est possible en 2e année avec un Bac+1 et en 3e année avec un Bac+2. Deux rentrées par an : la prochaine en janvier 2027, la suivante en septembre 2027.
Des cours en direct, pas des vidéos à regarder seul
Le cœur du format, ce sont les cours live : vous suivez les séances en direct avec le formateur et votre promotion, vous posez vos questions au moment où elles se présentent, vous participez aux exercices et aux échanges. C’est la principale différence avec une formation en ligne en autonomie, où l’on visionne des vidéos préenregistrées sans interlocuteur. Les travaux pratiques se font sur vos propres outils et sur des plateformes cloud et GPU, dont l’accès est inclus dans les frais de scolarité, ce qui évite d’avoir besoin d’une machine puissante pour entraîner des modèles. Les projets en équipe se mènent avec des camarades de promotion, en visio et sur des outils collaboratifs. Les soutenances ont lieu en visioconférence. Dans la pratique, une journée de cours à distance ressemble beaucoup à une journée de travail d’une équipe data en télétravail : visio, code partagé, revues, points d’avancement.
Les replays : un filet de sécurité, pas un plan de travail
Les cours sont enregistrés et les replays restent accessibles 24 h/24. Ils rendent trois services. Rattraper une séance manquée, pour un rendez-vous médical, un décalage horaire ou un imprévu. Revoir une notion difficile, comme une démonstration de code ou un raisonnement statistique, à votre rythme et autant de fois que nécessaire. Préparer un examen ou une soutenance en revenant sur les passages clés. En revanche, les replays ne remplacent pas le direct. Suivre toute une formation en différé prive de l’essentiel : les questions posées au bon moment, les échanges avec la promotion, les exercices faits ensemble, et le rythme que donne un emploi du temps. Les étudiants qui tirent le meilleur du format à distance considèrent le live comme la règle et le replay comme l’exception. Si votre situation vous oblige à suivre surtout en différé, parlez-en lors de l’entretien d’admission : mieux vaut identifier les contraintes avant la rentrée que les découvrir en cours d’année.
Trois ans de programme, de Python à l’IA générative
Le programme est le même qu’à Paris. En 1re année, les fondamentaux : mathématiques appliquées et statistiques (80 h), Python et structures de données (100 h), fondamentaux du web (70 h), SQL et bases de données relationnelles (60 h), data visualisation avec Matplotlib et Power BI (50 h), culture data et IA générative (40 h). En 2e année, la modélisation : pandas, NumPy et manipulation avancée (80 h), machine learning avec scikit-learn (90 h), business intelligence avec Power BI et Tableau (60 h), introduction au cloud AWS et GCP (50 h), Git, GitHub et bonnes pratiques (40 h), introduction à Docker (40 h). En 3e année, l’IA appliquée : projet fil rouge en alternance ou en équipe (200 h), deep learning (60 h), NLP appliqué et IA générative avec Hugging Face (60 h), hackathons IA et compétitions Kaggle (50 h), éthique de l’IA, RGPD et communication data (40 h), préparation carrière et portfolio GitHub (40 h). Le format à distance se prête bien à ce contenu : l’essentiel du travail data se fait sur un ordinateur, avec du code, des données et des outils en ligne.
Les projets à distance : comment on travaille en équipe
Un Bachelor IA se juge à ses projets, et le format à distance ne fait pas exception. Les projets se mènent en équipe, avec les outils qu’utilisent les équipes data en entreprise : Git et GitHub pour partager et versionner le code, des notebooks et des environnements reproductibles, la visio pour les points d’équipe, et des soutenances devant les formateurs. En 3e année, les hackathons IA et les compétitions Kaggle mettent en pratique le deep learning et le NLP dans un temps limité, et le projet fil rouge de 200 heures se mène soit en entreprise, pour les alternants, soit en équipe. L’année se termine avec un portfolio GitHub prêt à être présenté aux recruteurs. À distance, la qualité de la collaboration dépend beaucoup de vous : se répartir clairement les tâches, documenter son code, prévenir quand on est bloqué, tenir les échéances. Ce sont exactement les compétences qu’un employeur attend d’un collaborateur en télétravail, et elles se voient dans un historique Git bien tenu.
Le diplôme : le même titre RNCP 6 qu’en présentiel
La question revient souvent : un Bachelor suivi à distance vaut-il un Bachelor suivi sur le campus ? Chez AI2, le titre visé est le même : un titre enregistré au Répertoire national des certifications professionnelles au niveau 6, soit un niveau Bac+3 reconnu par l’État, quel que soit le format choisi. AI2 est par ailleurs certifiée Qualiopi. Les évaluations portent sur les mêmes compétences et les mêmes projets. Le niveau 6 permet aussi la poursuite d’études : après le Bachelor, vous pouvez poursuivre en Mastère Intelligence Artificielle (RNCP 7), lui aussi disponible à distance, avec quatre majeures en M2 : Data Scientist, AI Engineering, Data Engineer et Data Analyst. Avant de vous inscrire dans une formation en ligne, quelle qu’elle soit, vérifiez toujours son niveau et son enregistrement au RNCP sur le site de France Compétences : c’est la seule garantie objective de reconnaissance.
L’alternance en 3e année, même en suivant les cours à distance
Le format à distance n’empêche pas l’alternance. En 3e année, vous pouvez signer un contrat avec une entreprise de votre région et suivre la semaine de cours en ligne, au rythme de 3 semaines en entreprise et 1 semaine à l’école. La formation est alors prise en charge par l’entreprise et son OPCO : 0 € de frais pour vous. En contrat d’apprentissage, vous percevez une rémunération comprise entre 43 % et 100 % du SMIC selon votre âge et votre année de contrat, l’employeur pouvant aller au-delà. Le projet fil rouge de 200 heures se mène directement en entreprise. C’est l’un des atouts du format : vous n’êtes pas limité aux entreprises proches de Paris, et vous pouvez viser les employeurs de votre ville. Un mentor AI2 vous accompagne dans la recherche : coaching carrière, préparation aux entretiens et aide pour trouver une entreprise, où que vous habitiez. L’alternance suppose de résider en France et de pouvoir y signer un contrat de travail. Commencez à chercher pendant la 2e année : les projets réalisés en 1re et 2e année nourriront votre CV.
Étudiants internationaux : le Bachelor sans visa
Pour un étudiant qui vit hors de France, le format à distance change beaucoup de choses. Pas de visa, pas de procédure Campus France, pas de déménagement : ces démarches ne concernent que les étudiants qui viennent étudier sur le campus de Paris. Vous suivez les cours en direct depuis votre pays, et vous visez le même titre RNCP de niveau 6. L’admission se fait entièrement en ligne : dossier, test technique et entretien en visio, réponse sous 48 heures ouvrées après l’entretien. Les replays aident à gérer un éventuel décalage horaire, mais vérifiez avant de vous inscrire que les horaires des cours en direct sont compatibles avec votre fuseau : le live reste la meilleure façon de suivre. Un point à connaître : l’alternance suppose de vivre en France et d’y être autorisé à travailler ; depuis l’étranger, le Bachelor se suit donc en formation initiale. La page consacrée aux études d’IA en France détaille les deux options, campus et distance, pour les étudiants internationaux.
Équipement et conditions de travail : ce qu’il faut prévoir
Pas besoin d’une machine de compétition : les calculs lourds, comme l’entraînement de modèles de deep learning, se font sur les plateformes cloud et GPU dont l’accès est inclus. Un ordinateur portable récent, capable de faire tourner en parallèle un navigateur, un éditeur de code, Python et quelques outils, suffit pour l’essentiel ; une mémoire vive confortable rendra le travail plus fluide. Prévoyez une connexion internet stable, c’est la condition la plus importante, et si possible une solution de secours, comme le partage de connexion de votre téléphone. Un casque avec micro améliore nettement la qualité des échanges en visio, et une webcam correcte facilite les soutenances. Un second écran est un vrai confort pour suivre un cours tout en codant. Avant la rentrée, installez Python, un éditeur de code et Git, et créez votre compte GitHub : vous gagnerez du temps dès la première semaine.
Tenir sur la durée : sept règles de discipline
Étudier à distance demande de l’autonomie, surtout la première année. Sept règles aident à tenir. Un : traitez les cours en direct comme des rendez-vous fixes, caméra allumée quand c’est possible. Deux : gardez des horaires réguliers, avec un début et une fin de journée nets, même les jours sans cours. Trois : séparez l’espace de travail de l’espace de repos, même dans une petite pièce. Quatre : coupez les notifications pendant les séances et les plages de travail personnel. Cinq : posez vos questions tôt, en direct ou sur les canaux de la promotion, plutôt que de rester bloqué une soirée entière. Six : planifiez chaque semaine vos rendus et vos révisions, et utilisez les replays pour revoir, pas pour remplacer. Sept : entretenez le lien avec votre promotion, par des sessions de travail en visio ou des révisions à plusieurs. Ces règles valent pour tout télétravail, et vous les appliquerez plus tard en entreprise. Si vous sentez que vous décrochez, signalez-le vite à l’équipe pédagogique : une trajectoire se corrige plus facilement tôt dans l’année qu’à la veille des examens.
Prix, financement et admission
Le Bachelor à distance coûte le même prix qu’à Paris : 7 500 € par an en formation initiale, avec un paiement échelonné en 3, 6 ou 10 fois sans frais, directement auprès de l’école. Il n’y a pas de frais de candidature, et les frais de scolarité incluent notamment l’accès aux plateformes cloud et GPU. En 3e année, l’alternance ramène les frais à 0 € et vous êtes rémunéré. Le format à distance supprime en revanche les coûts annexes d’une installation à Paris : logement, transports, déménagement. L’admission se déroule en ligne : un dossier en quelques minutes, un test technique, un entretien de motivation en visio, puis une réponse sous 48 heures ouvrées après l’entretien. La prochaine rentrée a lieu en janvier 2027, la suivante en septembre 2027. Et si vous êtes déjà titulaire d’un Bac+3, le Mastère à distance suit la même logique, avec un titre RNCP de niveau 7.
Pour aller plus loin
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