Définition complète
Les biais algorithmiques reproduisent ou amplifient les biais présents dans les données (historiques, sociétaux, géographiques, genre, ethnicité). Exemples : discrimination dans le recrutement automatisé, erreurs sur les visages non blancs en reconnaissance faciale, stéréotypes dans les LLMs. Correction : audit des données, techniques de débiaisage, équité algorithmique, diversification des équipes de développement.
Termes liés
Autres termes Éthique & Compliance
AI Act (Règlement européen sur l'IA) — Règlement européen adopté en 2024 encadrant le développement...RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données) — Règlement européen de 2018 protégeant les données personnell...XAI (Explainable AI) — Ensemble de techniques permettant de comprendre et expliquer...Équité algorithmique (Fairness) — Propriété d'un modèle qui produit des décisions équitables e...Vie privée (Privacy) — Protection des données personnelles et droits des individus ...
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