Définition complète
L'explicabilité de l'IA répond à un besoin légal (AI Act, RGPD) et éthique : comprendre pourquoi un modèle prend telle décision. Techniques : SHAP, LIME, intégrated gradients, attention visualisation, contrefactuels. Particulièrement critique en finance (credit scoring), santé (diagnostic), RH (recrutement) où la décision automatisée doit être justifiable.
Termes liés
Autres termes Éthique & Compliance
AI Act (Règlement européen sur l'IA) — Règlement européen adopté en 2024 encadrant le développement...RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données) — Règlement européen de 2018 protégeant les données personnell...Biais algorithmique — Distorsion systématique dans les résultats d'un modèle due a...Équité algorithmique (Fairness) — Propriété d'un modèle qui produit des décisions équitables e...Vie privée (Privacy) — Protection des données personnelles et droits des individus ...
Envie d'aller plus loin que la définition ?
AI2 forme à l'IA et à la data avec des programmes certifiés RNCP.