Définition complète
Les CNN utilisent des couches de convolution pour extraire des features locales (bords, textures, formes) à différentes échelles. Architecture de référence en computer vision depuis AlexNet (2012). Modèles célèbres : VGG, ResNet, EfficientNet, YOLO. Progressivement remplacés par les Vision Transformers (ViT) dans la recherche récente.
Termes liés
Deep Learning (apprentissage profond)
Sous-ensemble du ML basé sur des réseaux de neurones à plusieurs couches.
Computer Vision
Branche de l'IA dédiée à l'analyse et compréhension d'images et vidéos par des machines.
Transformer
Architecture de réseau de neurones basée sur le mécanisme d'attention, fondation des LLMs modernes.
Autres termes Deep Learning
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