Définition complète
Un réseau de neurones est composé de couches de neurones artificiels connectés. Chaque neurone applique une fonction d'activation à une combinaison pondérée des entrées. L'apprentissage se fait par rétropropagation du gradient (backpropagation). Types : feedforward, CNN (images), RNN (séquences), Transformer (langage).
Termes liés
Deep Learning (apprentissage profond)
Sous-ensemble du ML basé sur des réseaux de neurones à plusieurs couches.
Transformer
Architecture de réseau de neurones basée sur le mécanisme d'attention, fondation des LLMs modernes.
CNN (Convolutional Neural Network)
Réseau de neurones spécialisé dans le traitement d'images et de signaux.
Autres termes Deep Learning
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