Définition complète
Le deep learning utilise des réseaux de neurones artificiels avec de nombreuses couches (d'où 'profond') pour modéliser des fonctions complexes. Performant pour la vision (CNN), le langage (Transformer), le son (WaveNet, Whisper). Entraînement coûteux en données et calcul (GPU, TPU). Frameworks : PyTorch (majoritaire en recherche), TensorFlow, JAX. Le deep learning a révolutionné l'IA depuis 2012 (AlexNet) et porté les progrès de l'IA générative actuelle.
Termes liés
Transformer
Architecture de réseau de neurones basée sur le mécanisme d'attention, fondation des LLMs modernes.
CNN (Convolutional Neural Network)
Réseau de neurones spécialisé dans le traitement d'images et de signaux.
Réseau de neurones
Architecture computationnelle inspirée du cerveau, brique de base du deep learning.
Autres termes Deep Learning
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