Définition complète
Enjeu central en IA : les modèles peuvent mémoriser des données d'entraînement, réidentifier des individus anonymisés, fuiter des informations via prompts. Techniques de protection : différential privacy, federated learning, data minimization, anonymisation k-anonymity, chiffrement homomorphe. Encadré par RGPD (UE) et AI Act.
Termes liés
Autres termes Éthique & Compliance
AI Act (Règlement européen sur l'IA) — Règlement européen adopté en 2024 encadrant le développement...RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données) — Règlement européen de 2018 protégeant les données personnell...XAI (Explainable AI) — Ensemble de techniques permettant de comprendre et expliquer...Biais algorithmique — Distorsion systématique dans les résultats d'un modèle due a...Équité algorithmique (Fairness) — Propriété d'un modèle qui produit des décisions équitables e...
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AI2 forme à l'IA et à la data avec des programmes certifiés RNCP.