Définition complète
Un modèle en overfitting excelle sur le train set mais échoue sur le test set (cas inconnus). Causes : trop de paramètres, pas assez de données, pas de régularisation. Détection : écart train vs validation. Solutions : plus de données, régularisation (L1/L2, dropout), early stopping, cross-validation.
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