Définition complète
K-fold cross-validation (méthode courante) : on divise le dataset en K morceaux, on entraîne K fois en changeant à chaque fois le morceau de test, on moyenne les résultats. Réduit la variance de l'évaluation, détecte l'overfitting. K=5 ou 10 standard. Pour séries temporelles : utiliser TimeSeriesSplit à la place.
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