Définition complète
Pas d'étiquettes fournies : l'algorithme trouve des patterns cachés. Applications principales : clustering (K-means, DBSCAN, hiérarchique), réduction de dimension (PCA, t-SNE, UMAP), détection d'anomalies, système de recommandation. Moins utilisé que le supervisé en business mais crucial en exploration de données.
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