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Formation certifianteNiveau 7 · Bloc de compétences RNCPRNCP40554Bloc B

Edge AI Flash — IA sur Capteurs Intelligents en 35h (Niveau 7 · Bloc de compétences)

Edge AI Flash : 35h — 3 semaines distanciel, 1 490 €. Niveau 7 · Bloc de compétences RNCP, RNCP40554. Pour : Data Scientists pivotant IoT, Dev embarqué montant IA.

Formation flash 35h à l'intersection IA et IoT : déployez des modèles ML directement sur capteurs et gateways. TensorFlow Lite, quantization, NVIDIA Jetson. Rattachée au RNCP 40554.

35h — 3 semaines distanciel 1 490 €

Options de financement

CPFOPCO

Le financement s’étudie avec un conseiller AI2 avant l’inscription. Le CPF se mobilise uniquement sur les offres publiées sur Mon Compte Formation, et une participation obligatoire peut s’appliquer.

Pour qui ?

Data Scientists pivotant IoT
Dev embarqué montant IA
R&D industrie

Compétences acquises

TensorFlow Lite
Model quantization
NVIDIA Jetson basics
Edge inference
Vision embedded
Optimisation runtime

Programme détaillé

1

ML pour edge rappel (4h)

2

TensorFlow Lite (8h)

3

Quantization + pruning (6h)

4

NVIDIA Jetson (8h)

5

Vision embedded mini-projet (6h)

6

Passage certification (3h)

Débouchés

Edge AI Engineer
ML embarqué
IoT + AI Specialist

Questions fréquentes

Combien de temps dure la formation Edge AI Flash ?

Elle dure 35h — 3 semaines distanciel, soit 35 heures.

Quel est le prix de la formation Edge AI Flash ?

Le tarif est de 1 490 €. Le financement s’étudie avec un conseiller AI2 avant l’inscription. Le CPF se mobilise uniquement sur les offres publiées sur Mon Compte Formation, et une participation obligatoire peut s’appliquer.

À qui s’adresse la formation Edge AI Flash ?

Elle s’adresse notamment à : Data Scientists pivotant IoT, Dev embarqué montant IA, R&D industrie.

Quelles compétences acquiert-on ?

Parmi les compétences travaillées : TensorFlow Lite, Model quantization, NVIDIA Jetson basics, Edge inference, Vision embedded.

Que contient le programme ?

Le programme comprend notamment : ML pour edge rappel (4h), TensorFlow Lite (8h), Quantization + pruning (6h), NVIDIA Jetson (8h).

À quelle certification la formation est-elle rattachée ?

Niveau 7 · Bloc de compétences RNCP, RNCP40554.

Quels métiers vise cette formation ?

Elle prépare notamment à : Edge AI Engineer, ML embarqué, IoT + AI Specialist.

Engagements AI2

  • Rattachée au titre RNCP40554, reconnu par l’État
  • Organisme certifié Qualiopi (audit annuel)
  • Admissions au fil de l'eau — réponse sous 48h
  • Accompagnement personnalisé vers l'emploi
  • Accompagnement sur le financement selon votre situation

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