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Formation certifianteNiveau 7RNCP39978Bloc A

Ingénieur IA Industrielle — Vision par Ordinateur, Deep Learning & MLOps

Ingénieur IA Industrielle : 450h — 15 semaines ou alternance 8 mois, 9 200 €. Niveau 7, RNCP39978. Pour : Ingénieurs robotique/automatisme, Dev senior voulant pivoter IA.

Formation 450h ultra-complète pour devenir Ingénieur IA Industrielle. Vous maîtriserez la vision par ordinateur appliquée (contrôle qualité automatisé, détection défauts), le deep learning PyTorch, le MLOps (Docker, Kubernetes) et le déploiement de modèles IA en environnement industriel contraint.

450h — 15 semaines ou alternance 8 mois 9 200 €
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Options de financement

CPFOPCOAlternanceTransition Pro

Le financement s’étudie avec un conseiller AI2 avant l’inscription. Le CPF se mobilise uniquement sur les offres publiées sur Mon Compte Formation, et une participation obligatoire peut s’appliquer.

Pour qui ?

Ingénieurs robotique/automatisme
Dev senior voulant pivoter IA
Profils recherche appliquée

Compétences acquises

PyTorch + TensorFlow
Computer Vision (YOLO, U-Net)
Deep Learning architectures
MLOps (Docker, Kubernetes, MLflow)
Edge AI déploiement
Fine-tuning modèles

Programme détaillé

1

Python scientifique avancé (50h)

2

Deep Learning fondamentaux (80h)

3

Computer Vision industrielle (100h)

4

PyTorch + TensorFlow (80h)

5

MLOps & Kubernetes (80h)

6

Edge AI & déploiement terrain (40h)

7

Projet final usine (20h)

Débouchés

Ingénieur IA Industrielle
Computer Vision Engineer
MLOps Engineer Industrie

Questions fréquentes

Combien de temps dure la formation Ingénieur IA Industrielle ?

Elle dure 450h — 15 semaines ou alternance 8 mois, soit 450 heures.

Quel est le prix de la formation Ingénieur IA Industrielle ?

Le tarif est de 9 200 €. Le financement s’étudie avec un conseiller AI2 avant l’inscription. Le CPF se mobilise uniquement sur les offres publiées sur Mon Compte Formation, et une participation obligatoire peut s’appliquer.

À qui s’adresse la formation Ingénieur IA Industrielle ?

Elle s’adresse notamment à : Ingénieurs robotique/automatisme, Dev senior voulant pivoter IA, Profils recherche appliquée.

Quelles compétences acquiert-on ?

Parmi les compétences travaillées : PyTorch + TensorFlow, Computer Vision (YOLO, U-Net), Deep Learning architectures, MLOps (Docker, Kubernetes, MLflow), Edge AI déploiement.

Que contient le programme ?

Le programme comprend notamment : Python scientifique avancé (50h), Deep Learning fondamentaux (80h), Computer Vision industrielle (100h), PyTorch + TensorFlow (80h).

À quelle certification la formation est-elle rattachée ?

Niveau 7, RNCP39978.

Quels métiers vise cette formation ?

Elle prépare notamment à : Ingénieur IA Industrielle, Computer Vision Engineer, MLOps Engineer Industrie.

Engagements AI2

  • Rattachée au titre RNCP39978, reconnu par l’État
  • Organisme certifié Qualiopi (audit annuel)
  • Admissions au fil de l'eau — réponse sous 48h
  • Accompagnement personnalisé vers l'emploi
  • Accompagnement sur le financement selon votre situation

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