Formation IA générative pour les Data Analysts et Contrôleurs de données

Problème métier résolu

Les analystes passent une grande partie de leur temps à écrire des requêtes, nettoyer des exports et commenter des tableaux de bord, et les outils d’IA générative produisent du code et des explications convaincants qu’il faut savoir relire avant d’en tirer une décision.

Présentation

Les analystes passent une grande partie de leur temps à écrire des requêtes, nettoyer des fichiers, documenter des indicateurs et expliquer des résultats à des interlocuteurs non techniques. Cette formation montre comment l’IA générative intervient à chaque étape : générer et expliquer du SQL, écrire un script Python ou une formule Excel complexe, explorer un jeu de données, proposer des visualisations, rédiger une synthèse lisible. Les ateliers reposent sur les propres jeux de données des participants, anonymisés, et insistent sur la vérification des résultats. Chacun repart avec une bibliothèque de prompts d’analyse, des modèles de restitution et une charte d’usage adaptée aux données de l’entreprise.

Public

• Data analysts et business analysts
• Contrôleurs de données et data stewards
• Chargés de reporting et de BI
• Analystes métier (marketing, finance, opérations)

Niveau et prérequis

Niveau : Tous niveaux.

• Pratique régulière d’Excel, de SQL ou d’un outil de BI
• Un ordinateur portable et un compte ChatGPT, Claude ou Copilot (version gratuite acceptée)
• Un jeu de données anonymisé à utiliser en atelier
• Compte ChatGPT Team ou Claude Pro (version professionnelle recommandée), ou licence Microsoft 365 Copilot active pour le module Excel
• Accès à votre outil habituel : Excel, un client SQL ou un outil de BI
• Compte n8n (version d’essai acceptée) pour l’atelier d’automatisation

Objectifs opérationnels

• Générer, expliquer et optimiser des requêtes SQL avec un assistant
• Écrire des scripts de nettoyage Python ou des formules Excel avancées
• Explorer un jeu de données et formuler des hypothèses avec l’IA
• Produire des visualisations et des synthèses adaptées à chaque audience
• Documenter indicateurs, dictionnaires de données et règles de qualité
• Appliquer des règles de confidentialité strictes sur les données analysées

Compétences visées

• Traduire une question métier en requête SQL ou en script de nettoyage relu et testé
• Documenter un entrepôt de données avec un dictionnaire de données généré puis vérifié
• Commenter un tableau de bord et expliquer une variation d’indicateur avec une analyse exploratoire assistée
• Automatiser la synthèse hebdomadaire d’un fichier avec n8n en gardant un contrôle humain
• Choisir les outils et les données compatibles avec la politique de l’entreprise

Programme séquencé

Cas pratiques

• Écrire une requête SQL multi-jointures à partir d’une question métier
• Nettoyer un export CRM de 50 000 lignes avec un script relu
• Commenter un tableau de bord mensuel pour la direction
• Construire un dictionnaire de données pour un entrepôt existant
• Expliquer une baisse d’indicateur avec une analyse exploratoire
• Automatiser la synthèse hebdomadaire d’un fichier de ventes

Exercice de démonstration

À partir d’un export CRM fictif de plusieurs milliers de lignes, le formateur fait écrire un script de nettoyage et une requête SQL multi-jointures, exécute les deux en direct, puis montre une jointure qui double les montants et la méthode de contrôle par échantillon.

Outils étudiés

ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot, Gemini, NotebookLM, n8n

Livrables

• Bibliothèque de 40 prompts pour l’analyse de données
• Modèles de restitution (note de synthèse, commentaire de tableau de bord)
• Trame de dictionnaire de données générée en atelier
• Charte d’usage de l’IA pour l’équipe data
• Plan d’action 30 jours

Modalités pédagogiques et évaluation

• À distance en direct, 14 h sur 2 journées, groupes de 10 participants maximum.
• Auto-positionnement en début de session sur les pratiques SQL, Excel et IA
• Exercices corrigés de requête, de nettoyage et de commentaire de tableau de bord
• Projet fil rouge : analyse exploratoire d’une baisse d’indicateur fictive, du script à la note de synthèse, évaluée par le formateur
• Questionnaire de fin de formation et plan d’action individuel

Confidentialité et conformité

Tous les ateliers utilisent des jeux de données fictifs générés pour la formation ; le jeu éventuellement apporté par un participant est anonymisé (aucune donnée client nominative, aucun chiffre réel confidentiel).

• RGPD : données personnelles anonymisées ou pseudonymisées avant tout envoi à un outil d’IA, comptes professionnels uniquement
• Secret des affaires : chiffres réels, prévisions et données clients jamais chargés dans un outil non validé par l’entreprise
• Vérification humaine obligatoire de tout code, calcul ou interprétation produit par l’outil avant diffusion
• Traçabilité : scripts et requêtes générés conservés et documentés comme le reste du code analytique
• Licences : droits d’utilisation de Copilot et de n8n vérifiés avec la DSI

Formateur

Formateur IA ayant une pratique professionnelle de l’analyse de données (SQL, Excel, outil de BI) et une expérience documentée de l’usage des assistants de code et de texte pour l’analyse.

Personnalisation (intra)

• Jeux de données fictifs construits sur la structure de vos tables anonymisées
• Atelier SQL adapté à votre moteur : PostgreSQL, SQL Server, BigQuery ou autre
• Module Copilot dans Excel approfondi pour les équipes équipées
• Session réservée à l’équipe data avec cadrage préalable sur les sources autorisées

Inclus dans la gamme Premium

• Questionnaire de besoins avant session
• Exercices contextualisés à votre activité
• Bibliothèque de prompts métier
• Modèles de documents réutilisables
• Fiche sécurité et confidentialité
• Plan d'action individuel
• Évaluation finale et attestation de réalisation
• Point de suivi à 30 jours (visio 45 min)

Conditions

• Tarifs hors taxes ; licences logicielles non incluses.
• Devis, programme et convention de formation transmis après un échange de qualification ; date confirmée une fois le formateur disponible.
• Financement possible via OPCO ou plan de développement des compétences selon les critères de l’OPCO ; formation non certifiante, non éligible au CPF.
• Attestation de réalisation remise en fin de formation ; feuilles d’émargement fournies.