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Formation certifianteNiveau 7RNCP39978Bloc A

Data Engineer Industrie 4.0 — Pipelines, Cloud & Temps Réel

Data Engineer Industrie 4.0 : 400h — 13 semaines intensif, 8 200 €. Niveau 7, RNCP39978. Pour : Développeurs voulant pivoter data, Ingénieurs systèmes.

Programme de 400h pour devenir Data Engineer spécialisé industrie. Vous apprendrez à construire des pipelines de données industrielles à grande échelle : ingestion de flux temps réel depuis capteurs IoT, transformation avec Spark, stockage cloud (Snowflake, BigQuery), orchestration (Airflow). Spécialisation Industrie 4.0 avec cas concrets inspirés de la sidérurgie, du ferroviaire et de l'aéronautique.

400h — 13 semaines intensif 8 200 €
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Options de financement

CPFOPCOAlternanceFrance Travail

Le financement s’étudie avec un conseiller AI2 avant l’inscription. Le CPF se mobilise uniquement sur les offres publiées sur Mon Compte Formation, et une participation obligatoire peut s’appliquer.

Pour qui ?

Développeurs voulant pivoter data
Ingénieurs systèmes
Reconversion tech senior

Compétences acquises

Apache Spark + PySpark
Kafka streaming
Airflow orchestration
AWS IoT / Azure IoT
Snowflake + dbt
Data pipelines industriels

Programme détaillé

1

Python + SQL avancé (60h)

2

Apache Spark & Databricks (80h)

3

Streaming Kafka temps réel (60h)

4

Cloud IoT (AWS + Azure) (80h)

5

Orchestration Airflow + dbt (60h)

6

Data lakehouse industriel (40h)

7

Projet pipeline production (20h)

Débouchés

Data Engineer Industriel
Big Data Engineer Industrie 4.0
Cloud Data Architect

Questions fréquentes

Combien de temps dure la formation Data Engineer Industrie 4.0 ?

Elle dure 400h — 13 semaines intensif, soit 400 heures.

Quel est le prix de la formation Data Engineer Industrie 4.0 ?

Le tarif est de 8 200 €. Le financement s’étudie avec un conseiller AI2 avant l’inscription. Le CPF se mobilise uniquement sur les offres publiées sur Mon Compte Formation, et une participation obligatoire peut s’appliquer.

À qui s’adresse la formation Data Engineer Industrie 4.0 ?

Elle s’adresse notamment à : Développeurs voulant pivoter data, Ingénieurs systèmes, Reconversion tech senior.

Quelles compétences acquiert-on ?

Parmi les compétences travaillées : Apache Spark + PySpark, Kafka streaming, Airflow orchestration, AWS IoT / Azure IoT, Snowflake + dbt.

Que contient le programme ?

Le programme comprend notamment : Python + SQL avancé (60h), Apache Spark & Databricks (80h), Streaming Kafka temps réel (60h), Cloud IoT (AWS + Azure) (80h).

À quelle certification la formation est-elle rattachée ?

Niveau 7, RNCP39978.

Quels métiers vise cette formation ?

Elle prépare notamment à : Data Engineer Industriel, Big Data Engineer Industrie 4.0, Cloud Data Architect.

Engagements AI2

  • Rattachée au titre RNCP39978, reconnu par l’État
  • Organisme certifié Qualiopi (audit annuel)
  • Admissions au fil de l'eau — réponse sous 48h
  • Accompagnement personnalisé vers l'emploi
  • Accompagnement sur le financement selon votre situation

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