Formation IA pour chercheurs en santé : recherche bibliographique et synthèse critique

Problème métier résolu

Les chercheurs en santé consacrent un temps considérable à la bibliographie et à la rédaction, avec des outils d’IA utilisés de façon dispersée et sans traçabilité. Ils veulent une méthode rigoureuse, vérifiable et compatible avec l’intégrité scientifique.

Présentation

Les chercheurs en santé passent une part considérable de leur temps à chercher, trier, lire et synthétiser la littérature, puis à rédiger protocoles, revues et articles. Cette formation de deux jours à distance apprend à utiliser Claude, NotebookLM, Perplexity et ChatGPT pour accélérer la recherche bibliographique, extraire des données structurées d’articles publics, comparer des études, rédiger des sections de manuscrit et préparer une réponse aux relecteurs, sans jamais déléguer le jugement scientifique. Un module traite des règles d’intégrité scientifique et des politiques des revues sur l’usage de l’IA. Les exercices utilisent des articles publics et des jeux de données synthétiques, jamais de données de recherche réelles.

Public

• Chercheurs et enseignants-chercheurs en santé (PhD, MD-PhD)
• Doctorants et post-doctorants en sciences de la santé
• Attachés et chefs de projet de recherche clinique
• Médecins et pharmaciens engagés dans des travaux de recherche
• Ingénieurs d’études et documentalistes scientifiques

Niveau et prérequis

Niveau : Intermédiaire.

• Participer à des travaux de recherche en santé ou être en cours de doctorat
• Avoir déjà utilisé un outil d’IA générative, même ponctuellement
• Un ordinateur avec navigateur récent et une connexion stable
• Compte Claude Pro ou ChatGPT Team
• Compte Google pour NotebookLM
• Compte Perplexity (Pro recommandé)
• Accès à Microsoft 365 Copilot si votre institution en dispose

Objectifs opérationnels

• Formuler une question de recherche structurée et construire une stratégie de recherche assistée
• Mener une recherche bibliographique sourcée et en vérifier chaque référence
• Extraire des données structurées d’un ensemble d’articles publics avec NotebookLM et Claude
• Conduire une lecture critique assistée : méthodes, biais, limites, applicabilité
• Rédiger des sections de manuscrit, de protocole ou de réponse aux relecteurs avec traçabilité
• Appliquer les règles d’intégrité scientifique et les politiques des revues sur l’IA

Compétences visées

• Construire une stratégie de recherche bibliographique assistée et vérifiée
• Extraire des données structurées d’articles et les contrôler contre la source
• Conduire une lecture critique assistée avec une grille explicite
• Rédiger et réviser des sections scientifiques avec traçabilité des usages de l’IA
• Appliquer les règles d’intégrité scientifique et de confidentialité des données de recherche

Programme séquencé

Cas pratiques

• Construire une équation de recherche sur une question fictive et vérifier les premières références obtenues
• Extraire en tableau les caractéristiques de cinq essais publics sur une même intervention
• Interroger un article public sur ses biais potentiels et comparer avec une grille de lecture critique
• Rédiger un état de l’art d’une page à partir d’extractions vérifiées
• Améliorer l’anglais d’une section de discussion fictive sans modifier les résultats
• Préparer une réponse point par point à des commentaires de relecteurs fictifs

Exercice de démonstration

Le formateur charge cinq articles publics dans NotebookLM, fait produire un tableau d’extraction en direct, puis le groupe contrôle chaque cellule contre le texte source et identifie les valeurs manquantes ou mal attribuées avant toute utilisation.

Outils étudiés

Claude, NotebookLM, Perplexity, ChatGPT, Mistral (Le Chat), Microsoft 365 Copilot

Livrables

• Bibliothèque de 40 prompts pour la recherche bibliographique et la rédaction scientifique
• Carnet NotebookLM constitué sur un corpus d’articles publics choisi en session
• Grille d’extraction de données structurées et grille de lecture critique assistée
• Trame de section de manuscrit et de réponse aux relecteurs révisées en atelier
• Fiche intégrité scientifique, traçabilité et confidentialité des données de recherche

Modalités pédagogiques et évaluation

• À distance en direct, 14 h sur 2 journées, groupes de 10 participants maximum.
• Quiz de positionnement en début de session
• Évaluation du projet fil rouge : chaîne complète sur une question choisie
• Relecture croisée et grille d’auto-évaluation
• Attestation de réalisation et point de suivi à 30 jours

Confidentialité et conformité

Articles publics et jeux de données synthétiques uniquement ; aucune donnée de recherche réelle, aucun résultat non publié et aucune donnée de santé n’est utilisé ni saisi dans un outil.

• Intégrité scientifique et politiques des revues et financeurs sur la déclaration de l’usage de l’IA
• RGPD et recommandations CNIL : aucune donnée de recherche réelle ni donnée de santé dans les outils
• Données non publiées et propriété intellectuelle : confidentialité des travaux en cours
• IA Act : usage documentaire et rédactionnel, hors tout traitement de données de participants
• Hébergement HDS et avis du comité d’éthique pour tout usage sur des données réelles, hors périmètre de la formation

Formateur

Formateur en IA générative avec expérience de la recherche académique, de la recherche documentaire scientifique et des enjeux d’intégrité et de confidentialité en santé. Co-intervention : Chercheur en santé (PhD/MD) en exercice (co-intervention).

Personnalisation (intra)

• Corpus d’articles publics choisi dans le domaine de recherche des participants
• Variante recherche clinique (protocoles, rapports d’étude) ou recherche fondamentale
• Session intra pour une unité ou un laboratoire avec ses conventions de rédaction
• Module renforcé sur la réponse aux relecteurs ou sur les demandes de financement

Inclus dans la gamme Expert métier

• Entretien de cadrage avec le formateur (30 min)
• Cas pratiques sur documents fictifs de votre spécialité
• Bibliothèque de prompts et modèles de votre métier
• Assistant ou workflow construit pendant la session
• Fiche confidentialité, secret professionnel et conformité
• Plan d'action professionnel
• Évaluation finale et attestation de réalisation
• Point de suivi à 30 jours (visio 45 min)

Conditions

• Tarifs hors taxes ; licences logicielles non incluses.
• Devis, programme et convention de formation transmis après un échange de qualification ; date confirmée une fois le formateur disponible.
• Financement possible via OPCO ou plan de développement des compétences selon les critères de l’OPCO ; formation non certifiante, non éligible au CPF.
• Attestation de réalisation remise en fin de formation ; feuilles d’émargement fournies.