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AI2 Lab · Organisme certifié Qualiopi
Formation IA pour chercheurs scientifiques : recherche bibliographique et production scientifique responsable
Éducation, Secteur public & Associatif · Formation Premium · 2 jours · 14 heures · à distance en direct avec formateur
contact@ecole-artificielle-intelligence.com
+33 6 50 53 92 99
Édité le 18 octobre 2026
Tarif inter-entreprises
1 490 € HT / participant
Intra-entreprise
6 490 € HT / groupe ≤ 10
Problème métier résolu
Les chercheurs utilisent déjà des outils d’IA de façon dispersée, avec des risques de références inventées, de non-conformité aux politiques des éditeurs et de fuite de données non publiées. Ils manquent d’une méthode partagée pour en tirer parti sans compromettre l’intégrité scientifique.
Présentation
Les chercheurs font face à une littérature toujours plus abondante et à des politiques d’éditeurs mouvantes sur l’usage de l’IA. Cette formation apprend à utiliser les outils de recherche et de génération pour explorer un corpus, structurer une revue de littérature, reformuler un article, préparer une réponse aux relecteurs, sans jamais confier à l’IA la validité scientifique du propos. Un temps important est consacré à la détection des références inventées, à la citation correcte des sources et aux déclarations d’usage exigées par les revues. Les ateliers reposent sur des corpus publics et des données synthétiques ; chaque participant repart avec un protocole d’usage responsable.
Public
Chercheurs et enseignants-chercheurs
Doctorants et post-doctorants
Ingénieurs de recherche et ingénieurs d’études
Responsables de laboratoires et d’unités de recherche
Chargés de valorisation et de montage de projets
Niveau et prérequis
Niveau : Tous niveaux.
Exercer une activité de recherche ou préparer une thèse
Un ordinateur avec un compte ChatGPT, Claude ou Gemini et un compte Perplexity
Apporter un ou deux articles en accès libre de son domaine
Compte ChatGPT Team, Claude Pro ou Gemini
Compte Perplexity et compte Elicit (versions gratuites acceptées)
Compte Google pour NotebookLM
Objectifs opérationnels
Explorer et cartographier un corpus de littérature avec des outils de recherche assistée
Structurer une revue de littérature et en vérifier chaque référence
Reformuler, traduire et clarifier un texte scientifique sans en altérer le sens
Préparer une réponse aux relecteurs et un résumé de projet de financement
Détecter les références inventées et les affirmations non sourcées
Appliquer un protocole d’usage conforme à l’intégrité scientifique et aux politiques des éditeurs
Compétences visées
Explorer un corpus et extraire des informations structurées avec des outils de recherche assistée
Vérifier systématiquement références et affirmations
Reformuler et traduire un texte scientifique sans en altérer le contenu
Préparer réponses aux relecteurs et dossiers de financement
Formaliser un protocole d’usage responsable conforme aux politiques des éditeurs
Programme séquencé
Jour 1 · Fondamentaux, intégrité scientifique et recherche bibliographique
L’IA générative et la recherche : possibilités et limites (1h30)
Ce que les modèles de langage font réellement avec un texte scientifique
Références inventées, biais et affirmations non sourcées
Données de recherche non publiées, brevets et confidentialité
Outils autorisés par l’établissement et politiques des éditeurs
Méthode de prompt pour le travail scientifique (2h)
Structurer une demande : objectif, corpus, contraintes, format
Exiger des sources vérifiables et des niveaux de certitude
Confronter plusieurs outils sur la même question
Atelier sur un corpus public choisi par les participants
Recherche bibliographique assistée (2h)
Perplexity et Elicit pour explorer et filtrer la littérature
Extraire méthodes, résultats et limites d’un ensemble d’articles
Cartographier un champ : auteurs, courants, controverses
Vérifier chaque référence dans les bases bibliographiques
Synthèse de littérature et premiers livrables (1h30)
NotebookLM sur un corpus d’articles en accès libre
Structurer une revue de littérature à partir des extractions
Grille de vérification des affirmations et des citations
Bilan du jour et préparation du projet fil rouge
Jour 2 · Production scientifique, assistants et protocole d’usage
Rédaction et reformulation scientifiques (1h30)
Clarifier un paragraphe sans en changer le sens ni les résultats
Traduction et relecture d’un article en anglais scientifique
Résumés, titres et mots-clés : générer puis trier
Ce qui doit rester écrit par le chercheur
Relecteurs, financements et valorisation (2h)
Structurer une réponse point par point aux relecteurs
Préparer un résumé de projet et des impacts attendus
Vulgariser un résultat pour un public non spécialiste
Atelier : réponse à un rapport de relecture fictif
Projet fil rouge : assistant de veille d’équipe (2h)
Assistant de veille sur un corpus public de l’équipe
Alertes, résumés hebdomadaires et partage des lectures
Garde-fous : sources, dates, niveau de confiance affiché
Restitution croisée et critique des assistants
Protocole d’usage et plan d’action (1h30)
Rédiger le protocole d’usage responsable du laboratoire
Déclarations d’usage de l’IA selon les revues et financeurs
Former doctorants et équipe aux mêmes règles
Plan d’action individuel et point de suivi à 30 jours
Cas pratiques
Cartographier la littérature d’un sous-domaine à partir d’un corpus public
Extraire méthodes et résultats de vingt articles en accès libre dans un tableau comparatif
Vérifier une bibliographie générée et repérer les références inexistantes
Répondre point par point à un rapport de relecture fictif
Rédiger le résumé d’un projet de financement à partir de notes
Mettre en place une veille hebdomadaire sourcée pour l’équipe
Exercice de démonstration
Les participants demandent à un outil une bibliographie sur un sujet de leur domaine, puis vérifient chaque référence dans une base bibliographique et constatent par eux-mêmes la part de références inexactes ou inexistantes avant de refaire l’exercice avec la méthode enseignée.
Bibliothèque de prompts de recherche : exploration, synthèse, reformulation, relecture
Protocole d’usage responsable de l’IA pour le laboratoire ou l’équipe
Grille de vérification des références et des affirmations
Modèles de déclaration d’usage de l’IA et de réponse aux relecteurs
Assistant de veille construit en session sur un corpus public
Modalités pédagogiques et évaluation
À distance en direct, 14 h sur 2 journées, groupes de 10 participants maximum.
Quiz de positionnement en début de session
Exercice de vérification d’une bibliographie générée, corrigé en direct
Projet fil rouge : assistant de veille et protocole d’usage présentés en jour 2
Auto-évaluation et plan d’action individuel
Confidentialité et conformité
Corpus d’articles en accès libre et données synthétiques uniquement ; aucune donnée de recherche non publiée, aucun manuscrit en cours de soumission ni donnée de participant n’est utilisé en session.
Intégrité scientifique : l’IA n’est jamais auteur et ne génère ni données ni résultats
Politiques des éditeurs et financeurs : déclaration d’usage de l’IA selon leurs exigences
Confidentialité des données non publiées, brevetables ou couvertes par un accord de consortium
RGPD : données de participants à exclure de tout outil non contractualisé
Citation correcte des sources et vérification de chaque référence avant utilisation
Formateur
Formateur en IA générative titulaire d’un doctorat ou ayant une expérience de la recherche et de la publication scientifique.
Personnalisation (intra)
Corpus et exemples choisis dans votre discipline (sciences expérimentales, sciences humaines, ingénierie)
Accent sur la bibliographie, la rédaction ou le montage de projets
Prise en compte des politiques des revues et financeurs de votre domaine
Session réservée à un laboratoire, une école doctorale ou une unité de recherche
Inclus dans la gamme Premium
Questionnaire de besoins avant session
Exercices contextualisés à votre activité
Bibliothèque de prompts métier
Modèles de documents réutilisables
Fiche sécurité et confidentialité
Plan d'action individuel
Évaluation finale et attestation de réalisation
Point de suivi à 30 jours (visio 45 min)
Conditions
Tarifs hors taxes ; licences logicielles non incluses.
Devis, programme et convention de formation transmis après un échange de qualification ; date confirmée une fois le formateur disponible.
Financement possible via OPCO ou plan de développement des compétences selon les critères de l’OPCO ; formation non certifiante, non éligible au CPF.
Attestation de réalisation remise en fin de formation ; feuilles d’émargement fournies.
Programme détaillé : Formation IA pour chercheurs scientifiques : recherche bibliographique et production scientifique responsable | AI2 Lab