Formation IA générative pour les Développeurs et Équipes tech

Problème métier résolu

Les équipes de développement expérimentent les assistants de code de façon dispersée, sans méthode partagée pour les tests, la revue et la documentation, et sans cadre sur ce qui peut ou non être envoyé à un modèle externe.

Présentation

Les assistants de code changent la façon de développer, mais leur usage reste souvent individuel et peu cadré. Cette formation s’adresse aux équipes tech qui veulent en tirer parti sans dégrader la qualité ni la sécurité : prompts et contexte efficaces dans l’IDE, génération de tests et de documentation, revue de code assistée, migration et refactoring, puis intégration d’un modèle de langage dans une application (API, function calling, RAG). Les ateliers se font sur le code des participants ou sur un projet fourni. L’équipe repart avec des conventions d’usage partagées, un dépôt d’exemples et une grille d’évaluation pour choisir les outils adaptés à son contexte.

Public

• Développeurs back-end, front-end et full-stack
• Tech leads et architectes logiciels
• Ingénieurs DevOps et SRE
• Responsables d’équipes de développement

Niveau et prérequis

Niveau : Intermédiaire.

• Pratique régulière d’un langage de programmation
• Un ordinateur portable avec votre IDE et un accès à un assistant de code
• Notions d’API HTTP et de JSON
• Licence GitHub Copilot ou Cursor active sur votre poste, avec votre IDE habituel
• Clé API Claude ou OpenAI (crédits de test suffisants) pour les ateliers d’intégration
• Compte n8n (version d’essai acceptée) ou environnement Python ou Node.js fonctionnel

Objectifs opérationnels

• Utiliser efficacement un assistant de code dans l’IDE avec un contexte maîtrisé
• Générer tests unitaires, documentation et scripts de migration avec l’IA
• Mettre en place une revue de code assistée sans relâcher l’exigence
• Intégrer une API de modèle de langage dans une application avec garde-fous
• Construire un premier prototype RAG sur une documentation interne
• Définir des conventions d’usage d’équipe couvrant sécurité et propriété du code

Compétences visées

• Utiliser un assistant de code (GitHub Copilot, Cursor, Claude) pour ajouter des tests à un module legacy et refactorer avec contrôle
• Documenter une API existante et préparer une migration de framework avec l’IA
• Intégrer un appel de modèle avec sortie structurée dans une application
• Construire un assistant de documentation interne fondé sur un RAG
• Mettre en place une revue de pull request assistée et un cadre d’usage pour l’équipe

Programme séquencé

Cas pratiques

• Ajouter une couverture de tests à un module legacy sans tests
• Documenter une API REST existante à partir du code
• Migrer un projet vers une version majeure d’un framework
• Intégrer une extraction d’informations structurées dans un formulaire
• Construire un assistant de documentation interne avec un RAG
• Mettre en place une revue de pull request assistée

Exercice de démonstration

Sur un dépôt fictif sans tests, le formateur fait générer une suite de tests unitaires par l’assistant, lance la suite en direct, montre un test qui passe alors qu’il ne vérifie rien, puis le corrige et enchaîne avec une revue de pull request assistée.

Outils étudiés

GitHub Copilot, Claude, ChatGPT, Cursor, Mistral (Le Chat), n8n

Livrables

• Dépôt d’exemples : prompts, tests, intégration d’API et prototype RAG
• Conventions d’usage des assistants de code pour l’équipe
• Grille d’évaluation des outils (coût, confidentialité, qualité)
• Checklist de sécurité pour les fonctionnalités à base de LLM
• Plan d’action 30 jours pour l’équipe

Modalités pédagogiques et évaluation

• À distance en direct, 14 h sur 2 journées, groupes de 10 participants maximum.
• Auto-positionnement en début de session sur les outils déjà utilisés et les pratiques de revue
• Exercices corrigés de tests, de documentation et de sortie structurée sur le dépôt fictif
• Projet fil rouge : assistant RAG de documentation fonctionnel présenté au formateur
• Questionnaire de fin de formation et charte d’usage rédigée pour l’équipe

Confidentialité et conformité

Tous les ateliers utilisent des dépôts et jeux de données fictifs fournis pour la formation ; aucun code propriétaire, secret, clé ou donnée de production de l’entreprise n’est envoyé à un modèle pendant la session.

• Confidentialité du code : paramètres de conservation et d’entraînement des assistants vérifiés avec la DSI, comptes professionnels uniquement
• Propriété intellectuelle : licences du code généré et des dépendances suggérées contrôlées avant intégration
• Secrets et données de production : jamais dans un prompt, un dépôt d’exemple ou un index RAG
• RGPD : données personnelles exclues des jeux de test et des bases vectorielles sans anonymisation
• IA Act : documentation des usages de modèles dans le produit et information des utilisateurs finaux

Formateur

Formateur IA ayant une pratique professionnelle du développement logiciel (backend, frontend ou plateforme) et une expérience documentée des assistants de code, des API de modèles et des architectures RAG.

Personnalisation (intra)

• Dépôt fictif fourni dans votre langage principal : Python, TypeScript, Java ou C#
• Atelier d’intégration orienté sur votre cas d’usage produit lors de l’entretien de cadrage
• Choix entre GitHub Copilot, Cursor ou Claude selon les licences de l’équipe
• Session réservée à l’équipe avec revue de votre charte d’usage existante

Inclus dans la gamme Expert métier

• Entretien de cadrage avec le formateur (30 min)
• Cas pratiques sur documents fictifs de votre spécialité
• Bibliothèque de prompts et modèles de votre métier
• Assistant ou workflow construit pendant la session
• Fiche confidentialité, secret professionnel et conformité
• Plan d'action professionnel
• Évaluation finale et attestation de réalisation
• Point de suivi à 30 jours (visio 45 min)

Conditions

• Tarifs hors taxes ; licences logicielles non incluses.
• Devis, programme et convention de formation transmis après un échange de qualification ; date confirmée une fois le formateur disponible.
• Financement possible via OPCO ou plan de développement des compétences selon les critères de l’OPCO ; formation non certifiante, non éligible au CPF.
• Attestation de réalisation remise en fin de formation ; feuilles d’émargement fournies.