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AI2 Lab · Organisme certifié Qualiopi
Formation IA générative pour les DSI et IT Managers
Tech, Data & Produit · Formation Expert métier · 2 jours · 14 heures · à distance en direct avec formateur
contact@ecole-artificielle-intelligence.com
+33 6 50 53 92 99
Édité le 18 octobre 2026
Tarif inter-entreprises
2 190 € HT / participant
Formation privée en cabinet ou en entreprise
9 490 € HT / groupe ≤ 10
Problème métier résolu
Les DSI doivent répondre à une demande métier massive d’outils d’IA générative, arbitrer entre Copilot et des solutions hébergées, et cadrer les usages déjà installés, sans référentiel partagé ni retour d’expérience structuré.
Présentation
Les DSI reçoivent des demandes d’IA générative de toutes les directions, pendant que des usages non cadrés se multiplient déjà. Cette formation donne aux responsables informatiques une méthode pour reprendre la main : comprendre ce que les modèles font réellement, comparer les offres (Copilot, ChatGPT, Claude, Mistral, solutions hébergées), évaluer les risques de sécurité et de conformité, construire une gouvernance et piloter des déploiements progressifs. Les ateliers s’appuient sur la situation réelle de chaque participant : cartographie des usages, politique d’usage, architecture cible, business case. Chacun repart avec une feuille de route, une grille de choix d’outils et un modèle de politique d’usage prêt à adapter.
Public
DSI et responsables informatiques
IT managers et responsables d’infrastructure
Architectes d’entreprise
Responsables des applications et du support
Chefs de projet IA ou transformation numérique
Niveau et prérequis
Niveau : Intermédiaire.
Responsabilité d’un périmètre informatique ou d’un projet de transformation
Un ordinateur portable
Connaissance générale du système d’information de votre entreprise
Licence Microsoft 365 Copilot active (au moins sur quelques comptes de test) ou accès à un tenant de démonstration
Compte ChatGPT Team ou Claude Team pour les comparaisons
Compte n8n (version d’essai acceptée) pour l’atelier d’assistant interne
Objectifs opérationnels
Expliquer le fonctionnement et les limites des modèles de langage à une direction
Comparer les offres du marché selon coût, confidentialité, hébergement et intégration
Évaluer les risques de sécurité et de conformité liés à l’IA générative
Rédiger une politique d’usage et une gouvernance adaptées à l’entreprise
Piloter un déploiement progressif de Copilot ou d’un assistant interne
Construire une feuille de route et un business case défendables
Compétences visées
Cartographier les usages d’IA générative existants et en évaluer les risques
Comparer les options d’équipement (Copilot, solutions hébergées, API) sur des critères documentés
Rédiger une politique d’usage de l’IA générative applicable et comprise
Concevoir un pilote mesuré sur une direction métier et un assistant interne sur une base de connaissance
Présenter un business case et une feuille de route en comité de direction
Programme séquencé
Jour 1 · Fondamentaux, panorama des offres et risques
Comprendre les modèles de langage pour décider (1h30)
Fonctionnement d’un LLM : entraînement, contexte, coûts, limites
Modèles propriétaires, ouverts, hébergés : ce que cela change
Vocabulaire à maîtriser : RAG, agents, fine-tuning, tokens
Cartographier les usages d’IA générative déjà présents dans l’entreprise
Comparer Copilot et une solution hébergée pour 300 utilisateurs
Rédiger la politique d’usage de l’IA générative
Préparer un pilote Copilot sur une direction métier
Concevoir un assistant interne sur la base de connaissance du support
Présenter un business case IA générative en comité de direction
Exercice de démonstration
Le formateur construit en direct un assistant interne sur une base de connaissance support fictive avec n8n, fait traiter quelques tickets types, puis montre une réponse erronée issue d’une documentation obsolète et le dispositif de supervision à prévoir avant tout déploiement.
Outils étudiés
Microsoft Copilot, ChatGPT, Claude, Mistral (Le Chat), Gemini, n8n, Perplexity
Livrables
Feuille de route IA générative à 12 mois pour votre DSI
Grille de comparaison des offres (coût, données, hébergement, intégration)
Modèle de politique d’usage de l’IA générative
Trame de business case et d’indicateurs de pilotage
Plan d’action 30 jours
Modalités pédagogiques et évaluation
À distance en direct, 14 h sur 2 journées, groupes de 10 participants maximum.
Auto-positionnement en début de session sur la maturité IA de votre organisation
Exercices corrigés de cartographie des usages et de comparaison d’options
Projet fil rouge : politique d’usage et business case d’un pilote fictif présentés au formateur
Questionnaire de fin de formation et feuille de route individuelle
Confidentialité et conformité
Tous les ateliers utilisent une entreprise fictive (organigramme, inventaire d’outils, base de connaissance support) ; aucune donnée d’infrastructure, de contrat ou d’utilisateur réel n’est utilisée.
RGPD : analyse d’impact, contrats avec les fournisseurs et localisation des données vérifiés avant tout déploiement
IA Act : classification des usages, transparence auprès des utilisateurs internes et supervision humaine documentée
Droit du travail : information et consultation des représentants du personnel sur les outils d’IA introduits
Sécurité : gestion des accès, journalisation et prévention des fuites de données dans les assistants internes
Licences : droits d’utilisation de Copilot, des API et de n8n conformes aux contrats de l’entreprise
Formateur
Formateur IA disposant d’une expérience de direction des systèmes d’information, de management IT ou de conseil en transformation numérique et d’une pratique documentée de Microsoft 365 Copilot, des API de modèles et de n8n.
Personnalisation (intra)
Comparatif d’équipement construit sur vos contraintes : taille, hébergement, budget, outils existants
Pilote fictif orienté sur la direction métier que vous ciblez en priorité
Politique d’usage travaillée à partir de votre charte informatique existante
Session réservée au comité de direction informatique avec participation possible du DPO et du RSSI
Inclus dans la gamme Expert métier
Entretien de cadrage avec le formateur (30 min)
Cas pratiques sur documents fictifs de votre spécialité
Bibliothèque de prompts et modèles de votre métier
Assistant ou workflow construit pendant la session
Fiche confidentialité, secret professionnel et conformité
Plan d'action professionnel
Évaluation finale et attestation de réalisation
Point de suivi à 30 jours (visio 45 min)
Conditions
Tarifs hors taxes ; licences logicielles non incluses.
Devis, programme et convention de formation transmis après un échange de qualification ; date confirmée une fois le formateur disponible.
Financement possible via OPCO ou plan de développement des compétences selon les critères de l’OPCO ; formation non certifiante, non éligible au CPF.
Attestation de réalisation remise en fin de formation ; feuilles d’émargement fournies.
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