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AI2 Lab · Organisme certifié Qualiopi
Formation IA générative pour les Ingénieurs industriels et Méthodes
Industrie, BTP & Logistique · Formation Premium · 2 jours · 14 heures · à distance en direct avec formateur
contact@ecole-artificielle-intelligence.com
+33 6 50 53 92 99
Édité le 18 octobre 2026
Tarif inter-entreprises
1 490 € HT / participant
Intra-entreprise
6 490 € HT / groupe ≤ 10
Problème métier résolu
Les ingénieurs industriels et les services méthodes produisent une documentation technique dense et répétitive : gammes, modes opératoires, cahiers des charges, rapports d’essais, analyses de défaillance. Ils veulent accélérer ces travaux et exploiter leurs données de production sans exposer le savoir-faire de l’entreprise.
Présentation
Rédaction de gammes et de modes opératoires, cahiers des charges, analyses de défaillance, comptes rendus d’essais, exploitation des données de production : les ingénieurs industriels et les services méthodes produisent une documentation technique dense et souvent répétitive. Cette formation de deux jours apprend à utiliser l’IA générative pour accélérer ces travaux, structurer l’analyse de données avec l’aide du code généré et préparer des revues de projet, tout en protégeant le secret industriel. Le second jour approfondit les cas avancés : AMDEC assistée, assistants techniques dédiés, automatisation des rapports et projet fil rouge. Les participants travaillent sur leurs propres cas et repartent avec des outils prêts à l’emploi.
Public
Ingénieurs méthodes et industrialisation
Ingénieurs process et production
Responsables de bureau d’études et R&D
Chefs de projet industriels
Techniciens méthodes expérimentés
Niveau et prérequis
Niveau : Tous niveaux.
Pratique de l’ingénierie, des méthodes ou de la production industrielle
Un ordinateur portable et un compte ChatGPT, Claude ou Copilot (gratuit accepté)
Aucune compétence en programmation requise
Compte Claude Pro ou ChatGPT Team (version professionnelle recommandée)
Licence Microsoft 365 Copilot active pour les ateliers Copilot dans Excel et Word
Accès à NotebookLM et à Perplexity (versions gratuites acceptées)
Compte n8n (version cloud d’essai ou instance interne) pour le module d’automatisation
Objectifs opérationnels
Rédiger gammes, modes opératoires et instructions de travail à partir de notes
Structurer cahiers des charges, spécifications et comptes rendus d’essais
Analyser des données de production avec l’aide du code généré par l’IA
Conduire une AMDEC ou une analyse de défaillance assistée par IA
Automatiser la production de rapports et de documentation technique
Protéger le savoir-faire industriel dans l’usage des outils d’IA
Compétences visées
Rédiger une gamme, un mode opératoire ou une instruction de travail à partir de notes d’atelier en respectant les normes applicables
Structurer un cahier des charges d’équipement, une spécification fonctionnelle et un plan de validation
Générer, lire et corriger un script Python ou une formule Excel pour analyser des données de production
Conduire une AMDEC ou une analyse de causes assistée par IA en gardant l’expertise métier au centre
Mettre en place un assistant dédié et un workflow n8n de génération et de diffusion de rapports d’essais
Programme séquencé
Jour 1 · Fondamentaux, prompts techniques et premiers cas
L’IA générative pour l’ingénierie (1h30)
Fonctionnement, limites et hallucinations des modèles
Secret industriel et plans : ce qu’on ne partage pas
Versions entreprise, hébergement et propriété intellectuelle
Panorama des usages en méthodes, process et bureau d’études
Prompting technique : la méthode (2h)
Rôle, contexte, normes, format : structurer un prompt technique
Gamme et mode opératoire à partir de notes d’atelier
Reformuler une instruction pour les opérateurs
Atelier sur vos propres documents techniques
Spécifications, cahiers des charges et essais (2h)
Cahier des charges d’un équipement ou d’une ligne
Spécifications fonctionnelles et plans de validation
Compte rendu d’essais et rapport de qualification
Relecture technique et validation par l’ingénieur
Exploiter la documentation existante (1h30)
Interroger normes, notices et rapports avec NotebookLM
Synthèse de retours d’expérience et de non-conformités
Veille technologique sourcée et datée avec Perplexity
Vérifier les sources et dater les informations
Jour 2 · Cas avancés, données, automatisation et projet fil rouge
Analyse de données de production (2h)
Générer et comprendre un script Python ou Excel
Nettoyer, agréger et visualiser des données de ligne
Copilot dans Excel pour les indicateurs de production
Limites : qualité des données et interprétation
AMDEC, analyse de défaillance et résolution de problèmes (1h30)
AMDEC produit ou process assistée par IA
Analyse des causes : 5 pourquoi, Ishikawa, arbre des causes
Préparer un 8D ou un rapport de non-conformité
Garder l’expertise humaine au centre de l’analyse
Assistants dédiés et automatisation (2h)
Projet Claude ou GPT sur votre base documentaire technique
Workflow n8n : essai terminé, rapport généré, diffusion
Génération de documentation à partir de données structurées
Garde-fous, gestion des versions et validation humaine
Projet fil rouge et plan d’action (1h30)
Appliquer la méthode à un projet d’industrialisation réel
Rédiger la charte d’usage du service
Prioriser trois cas d’usage à déployer
Plan d’action 30 jours pour votre service
Cas pratiques
Rédiger la gamme de montage d’un sous-ensemble à partir de notes d’atelier
Préparer le cahier des charges d’une nouvelle ligne de conditionnement
Analyser six mois de données de rebuts pour identifier les dérives
Conduire une AMDEC process sur une étape de soudage
Rédiger un rapport 8D après une non-conformité client
Synthétiser dix retours d’expérience de mise en service
Exercice de démonstration
Le formateur fait générer en direct un script d’analyse sur six mois de données de rebuts fictives, l’exécute, fait repérer au groupe une erreur d’interprétation introduite par l’outil, puis enchaîne sur la rédaction d’un rapport 8D structuré à partir des dérives identifiées.
Outils étudiés
Microsoft Copilot, Claude, ChatGPT, NotebookLM, Perplexity, n8n
Livrables
Bibliothèque de 40 prompts ingénierie et méthodes
Modèles de gamme, de mode opératoire et de spécification
Charte d’usage de l’IA pour le bureau d’études et les méthodes
Script d’analyse de données de production généré et commenté
Plan d’action 30 jours
Modalités pédagogiques et évaluation
À distance en direct, 14 h sur 2 journées, groupes de 10 participants maximum.
Auto-positionnement initial sur les usages, les outils autorisés et la protection du savoir-faire
Exercice corrigé de rédaction d’une gamme à partir de notes d’atelier fournies
Projet fil rouge : cas d’industrialisation traité sur les deux jours et présenté au groupe
Questionnaire final et plan d’action 30 jours pour le service
Confidentialité et conformité
Les ateliers utilisent des jeux de données de production, plans et documents techniques fictifs construits pour la formation, ou des documents du participant vidés de toute information couverte par le secret industriel ; aucun plan ni donnée sensible réels ne sont traités pendant la session.
Secret industriel et propriété intellectuelle : aucun plan, formule ou paramètre de procédé dans un outil sans garanties contractuelles
Clauses de confidentialité clients et fournisseurs : respect des restrictions de partage sur les spécifications reçues
Normes et réglementations techniques : vérification de chaque référence proposée par l’IA avec le texte en vigueur
Licences des normes et de la documentation : ne pas charger de documents sous licence dans un outil non autorisé
Sécurité et responsabilité : tout document opérationnel produit avec l’IA est validé par l’ingénieur avant diffusion en atelier
Formateur
Formateur IA ayant une expérience d’ingénieur méthodes, process ou bureau d’études en environnement industriel et une pratique documentée de l’analyse de données assistée par code généré.
Personnalisation (intra)
Cas pratiques adaptés à votre secteur : mécanique, agroalimentaire, chimie, électronique, pharmacie industrielle
Intégration de vos modèles de gammes, spécifications et rapports d’essais anonymisés
Module données construit sur un export anonymisé de votre système de production ou de votre ERP
Session réservée au bureau d’études ou au service méthodes avec cadrage préalable avec la direction des systèmes d’information
Inclus dans la gamme Premium
Questionnaire de besoins avant session
Exercices contextualisés à votre activité
Bibliothèque de prompts métier
Modèles de documents réutilisables
Fiche sécurité et confidentialité
Plan d'action individuel
Évaluation finale et attestation de réalisation
Point de suivi à 30 jours (visio 45 min)
Conditions
Tarifs hors taxes ; licences logicielles non incluses.
Devis, programme et convention de formation transmis après un échange de qualification ; date confirmée une fois le formateur disponible.
Financement possible via OPCO ou plan de développement des compétences selon les critères de l’OPCO ; formation non certifiante, non éligible au CPF.
Attestation de réalisation remise en fin de formation ; feuilles d’émargement fournies.
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