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AI2 Lab · Organisme certifié Qualiopi
Formation IA générative pour la Maintenance industrielle
Industrie, BTP & Logistique · Formation Premium · 1 jour · 7 heures · à distance en direct avec formateur
contact@ecole-artificielle-intelligence.com
+33 6 50 53 92 99
Édité le 18 octobre 2026
Tarif inter-entreprises
790 € HT / participant
Intra-entreprise
3 490 € HT / groupe ≤ 10
Problème métier résolu
Les équipes de maintenance manquent de temps pour rédiger les comptes rendus d’intervention, construire les gammes préventives, retrouver une information dans des notices de plusieurs centaines de pages et capitaliser les retours d’expérience. Elles veulent une aide simple qui ne compromette ni la sécurité des interventions ni les données de l’usine.
Présentation
Comptes rendus d’intervention, gammes de maintenance préventive, procédures de consignation, recherche dans des notices de centaines de pages, exploitation des historiques de pannes : les équipes de maintenance manquent de temps pour la documentation et la capitalisation. Cette journée montre comment utiliser l’IA générative pour rédiger plus vite, retrouver l’information dans la documentation constructeur, structurer un diagnostic et exploiter les données de la GMAO, avec une attention constante à la sécurité des interventions et à la confidentialité des données industrielles. Les ateliers s’appuient sur vos équipements et vos documents réels. Chaque participant repart avec des prompts testés et une méthode applicable dès le lendemain.
Public
Responsables et chefs d’équipe maintenance
Techniciens de maintenance
Ingénieurs fiabilité et méthodes maintenance
Gestionnaires de GMAO et de pièces de rechange
Niveau et prérequis
Niveau : Débutant.
Aucune compétence en informatique requise
Un ordinateur portable et un compte ChatGPT ou Copilot (gratuit accepté)
Compte ChatGPT Team ou Claude Pro (version professionnelle recommandée)
Licence Microsoft 365 Copilot active pour l’atelier d’analyse d’historique dans Excel
Accès à NotebookLM et à Mistral Le Chat (versions gratuites acceptées)
Objectifs opérationnels
Rédiger comptes rendus d’intervention et gammes préventives à partir de notes
Retrouver rapidement une information dans la documentation constructeur
Structurer un diagnostic de panne à partir des symptômes et de l’historique
Exploiter les données de la GMAO pour prioriser les actions
Appliquer les règles de sécurité et de confidentialité à l’usage de l’IA
Compétences visées
Rédiger un compte rendu d’intervention ou une gamme de maintenance préventive à partir de notes ou d’une dictée
Retrouver une procédure dans une notice constructeur chargée dans NotebookLM et la reformuler pas à pas
Structurer un diagnostic de panne en symptômes, hypothèses et vérifications à mener sur le terrain
Analyser un export d’historique GMAO avec Copilot pour prioriser les équipements critiques
Capitaliser un retour d’expérience en fiche réutilisable par l’équipe
Programme séquencé
Jour 1 · Fondamentaux et premiers cas en maintenance
Comprendre l’IA générative pour la maintenance (1h30)
Ce que font ChatGPT, Copilot et Claude, et leurs limites
Données d’usine et de fournisseurs : ce qu’on ne partage pas
Sécurité des interventions : l’IA ne remplace pas la consignation
Panorama des usages en maintenance et fiabilité
Prompting maintenance : la méthode (2h)
Structure d’un bon prompt : rôle, équipement, format
Compte rendu d’intervention à partir de notes ou de dictée
Gamme de maintenance préventive et check-list
Atelier sur vos équipements et vos documents
Documentation technique et diagnostic assisté (2h)
Interroger une notice constructeur avec NotebookLM
Procédure de consignation et mode opératoire pas à pas
Diagnostic : symptômes, hypothèses, vérifications à mener
Vérifier sur le terrain avant toute action
GMAO, capitalisation et bonnes pratiques (1h30)
Analyser un export d’historique de pannes avec Copilot
Prioriser les actions et préparer la revue de maintenance
Capitaliser les retours d’expérience en fiches
Vos trois cas d’usage à déployer
Cas pratiques
Rédiger le compte rendu d’une intervention sur un convoyeur à partir de notes
Retrouver la procédure de remplacement d’un variateur dans une notice de 400 pages
Structurer le diagnostic d’une panne récurrente sur une presse
Créer la gamme de maintenance préventive d’un compresseur
Analyser douze mois d’historique GMAO pour prioriser les équipements critiques
Rédiger une fiche de retour d’expérience après une panne majeure
Exercice de démonstration
Le formateur charge en direct une notice constructeur publique de plusieurs centaines de pages dans NotebookLM, fait retrouver la procédure de remplacement d’un variateur, la fait reformuler en mode opératoire pas à pas, puis montre pourquoi la consignation et la vérification sur l’équipement restent obligatoires avant toute action.
Outils étudiés
ChatGPT, Microsoft Copilot, Claude, NotebookLM, Mistral (Le Chat)
Livrables
Bibliothèque de 30 prompts maintenance prêts à l’emploi
Trame de compte rendu d’intervention et de gamme préventive
Méthode de diagnostic assisté documentée
Charte d’usage de l’IA pour le service maintenance
Modalités pédagogiques et évaluation
À distance en direct, 7 h sur 1 journée, groupes de 10 participants maximum.
Auto-positionnement en début de journée sur les usages, la sécurité et les règles de confidentialité
Exercice corrigé de rédaction d’un compte rendu d’intervention à partir de notes fournies
Diagnostic structuré et gamme préventive produits en atelier et commentés par le formateur
Questionnaire de fin de formation et choix de trois cas d’usage pour le service
Confidentialité et conformité
Les ateliers utilisent des notices constructeur publiques, des historiques de pannes fictifs et des comptes rendus du participant vidés de toute donnée d’usine sensible ; aucun export GMAO réel ni document sous licence n’est chargé pendant la session.
Sécurité des interventions : l’IA ne remplace ni la consignation, ni les habilitations, ni la vérification sur l’équipement
Confidentialité des données industrielles : aucun export GMAO ni paramètre de machine dans un outil sans garanties contractuelles
Licences de la documentation constructeur : ne charger que des notices publiques ou autorisées dans les outils d’IA
Responsabilité : tout mode opératoire produit avec l’IA est validé par le responsable maintenance avant application
Données des techniciens : comptes rendus et historiques traités sans information nominative dans les outils d’IA
Formateur
Formateur IA ayant une expérience de terrain de la maintenance industrielle ou de la fiabilité et une pratique documentée des outils d’IA générative appliqués à la documentation technique.
Personnalisation (intra)
Cas pratiques adaptés à vos équipements : convoyeurs, presses, compresseurs, lignes automatisées, utilités
Intégration de vos trames de comptes rendus, de gammes et de procédures de consignation anonymisées
Atelier GMAO construit sur un export anonymisé de votre outil
Session réservée à l’équipe de maintenance d’un site ou de plusieurs sites d’un même groupe
Inclus dans la gamme Premium
Questionnaire de besoins avant session
Exercices contextualisés à votre activité
Bibliothèque de prompts métier
Modèles de documents réutilisables
Fiche sécurité et confidentialité
Plan d'action individuel
Évaluation finale et attestation de réalisation
Conditions
Tarifs hors taxes ; licences logicielles non incluses.
Devis, programme et convention de formation transmis après un échange de qualification ; date confirmée une fois le formateur disponible.
Financement possible via OPCO ou plan de développement des compétences selon les critères de l’OPCO ; formation non certifiante, non éligible au CPF.
Attestation de réalisation remise en fin de formation ; feuilles d’émargement fournies.
Programme détaillé : Formation IA générative pour la Maintenance industrielle | AI2 Lab