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AI2 Lab · Organisme certifié Qualiopi
Formation IA pour médecins généralistes : recherche documentaire et synthèse de recommandations sourcées
Médecins, Santé & Médico-social · Formation Expert métier · 1 jour · 7 heures · à distance en direct avec formateur
contact@ecole-artificielle-intelligence.com
+33 6 50 53 92 99
Édité le 18 octobre 2026
Tarif inter-entreprises
1 190 € HT / participant
Formation privée en cabinet ou en entreprise
5 490 € HT / groupe ≤ 10
Problème métier résolu
Les généralistes n’ont pas le temps de lire l’ensemble des recommandations qui évoluent et s’appuient sur des synthèses de qualité inégale. Ils ont besoin d’une méthode fiable pour retrouver, vérifier et résumer les textes de référence.
Présentation
Le médecin généraliste doit se tenir à jour sur des dizaines de recommandations, de fiches de bon usage et d’alertes, avec très peu de temps de lecture entre deux consultations. Cette journée à distance montre comment utiliser Perplexity, NotebookLM et Claude pour retrouver un texte de référence, en extraire ce qui compte pour la pratique de ville et produire une synthèse datée et sourcée. Chaque réponse est confrontée au document d’origine : la formation insiste sur les hallucinations, les sources périmées et la vérification systématique. Les cas sont fictifs, les données synthétiques, et un médecin généraliste en exercice co-anime la session pour ancrer les exercices dans la réalité du cabinet.
Public
Médecins généralistes libéraux ou salariés en centre de santé
Médecins de maisons de santé pluriprofessionnelles
Médecins remplaçants et jeunes installés
Maîtres de stage universitaires souhaitant structurer leur veille
Médecins coordonnateurs en soins primaires
Niveau et prérequis
Niveau : Intermédiaire.
Exercer la médecine générale ou être en fin de cursus
Avoir déjà utilisé un outil d’IA générative, même ponctuellement
Un ordinateur avec navigateur récent et une connexion stable
Compte Perplexity (version gratuite acceptée, Pro recommandée)
Compte Google personnel ou professionnel pour NotebookLM
Compte Claude Pro ou ChatGPT Team
Objectifs opérationnels
Formuler une question clinique précise avant toute recherche assistée par IA
Retrouver une recommandation ou une fiche de bon usage avec Perplexity en citant la source
Interroger un corpus de documents de référence avec NotebookLM sans sortir du texte
Produire une synthèse datée et sourcée exploitable en consultation ou en réunion de pairs
Repérer une hallucination, une source obsolète ou un contenu non applicable en France
Définir les usages autorisés et interdits de l’IA au cabinet
Compétences visées
Formuler une question clinique exploitable par un outil de recherche assisté
Mener une recherche sourcée et datée avec Perplexity
Construire et interroger un corpus documentaire dans NotebookLM
Évaluer la fiabilité et l’applicabilité d’une synthèse générée
Appliquer les règles de confidentialité propres aux données de santé
Programme séquencé
Jour 1 · Chercher, vérifier et synthétiser sans perdre la main
Cadre, confidentialité et outils autorisés en médecine générale (1h30)
Fonctionnement des modèles de langage et origine des hallucinations
Secret médical, RGPD et interdiction des données patient dans les outils
Choisir un outil selon le niveau de confidentialité et l’hébergement
Ce que l’IA ne fait pas : diagnostic, prescription, décision médicale
Rechercher et sourcer : poser la bonne question clinique (2h)
Formuler une question clinique structurée avant de prompter
Recherche sourcée avec Perplexity : filtres, dates, sites de référence
Retrouver une recommandation, un avis ou une fiche de bon usage
Distinguer source primaire, synthèse secondaire et contenu commercial
Atelier : trois questions fréquentes de consultation fictives
Synthétiser des documents de référence avec NotebookLM (2h)
Construire un carnet NotebookLM à partir de documents publics
Interroger un corpus sans sortir du texte des sources
Produire une synthèse datée, sourcée et lisible en deux minutes
Comparer deux recommandations et repérer leurs divergences
Atelier : synthèse pour une réunion de pairs sur un cas fictif
Du document à la pratique : fiches, protocoles et plan d’action (1h30)
Transformer une synthèse en aide-mémoire de consultation
Rédiger un protocole de MSP à partir de sources vérifiées
Relecture critique par le médecin co-intervenant
Plan d’action personnel : trois usages à mettre en place
Cas pratiques
Retrouver la recommandation en vigueur sur la prise en charge d’une pathologie chronique courante et la résumer en cinq points
Comparer deux documents de référence publics sur une même question et expliciter leurs différences
Préparer une réunion de pairs à partir d’un cas fictif et d’une bibliographie courte
Rédiger un aide-mémoire de consultation sur un dépistage, avec sources et date de mise à jour
Vérifier une information médicale relayée par un patient à partir de sources officielles
Construire un protocole pluriprofessionnel de MSP à partir de textes de référence
Exercice de démonstration
À partir d’une question clinique fictive, le groupe retrouve en direct la recommandation applicable, en produit une synthèse sourcée en cinq points, puis la confronte au texte d’origine pour repérer une imprécision introduite par l’outil.
Bibliothèque de 25 prompts de recherche et de synthèse pour la médecine générale
Carnet NotebookLM structuré par thématique avec vos documents de référence publics
Grille de vérification d’une synthèse générée : source, date, applicabilité, niveau de preuve
Modèle de fiche de synthèse pour réunion de pairs ou protocole de MSP
Fiche confidentialité et usages autorisés au cabinet
Modalités pédagogiques et évaluation
À distance en direct, 7 h sur 1 journée, groupes de 10 participants maximum.
Quiz de positionnement en début de session
Exercice de synthèse sourcée corrigé en direct par le formateur et le médecin co-intervenant
Grille d’auto-évaluation des compétences en fin de journée
Attestation de réalisation
Confidentialité et conformité
Exclusivement des cas fictifs et des documents publics de référence ; aucune donnée de patient, même anonymisée, n’est utilisée pendant la session.
Secret médical et RGPD : aucune donnée patient dans les outils, même anonymisée
Recommandations de la CNIL sur l’IA et les données de santé
Cadre HAS : les recommandations restent la référence, l’IA n’est qu’un outil d’accès
IA Act : usage limité à l’aide documentaire, hors toute finalité de diagnostic
Vérification des conditions d’utilisation et de l’hébergement des outils retenus
Formateur
Formateur spécialisé en IA générative appliquée aux professions de santé, avec une pratique confirmée de la recherche documentaire et des règles de confidentialité des données de santé. Co-intervention : Médecin généraliste en exercice (co-intervention).
Personnalisation (intra)
Thématiques cliniques choisies avec les participants lors de l’entretien de cadrage
Corpus NotebookLM constitué à partir des documents de référence utilisés par la MSP ou le centre de santé
Format adapté à une équipe pluriprofessionnelle (infirmiers, pharmaciens, sages-femmes)
Focus possible sur la préparation d’une réunion de pairs ou d’un protocole de coopération
Inclus dans la gamme Expert métier
Entretien de cadrage avec le formateur (30 min)
Cas pratiques sur documents fictifs de votre spécialité
Bibliothèque de prompts et modèles de votre métier
Fiche confidentialité, secret professionnel et conformité
Plan d'action professionnel
Évaluation finale et attestation de réalisation
Conditions
Tarifs hors taxes ; licences logicielles non incluses.
Devis, programme et convention de formation transmis après un échange de qualification ; date confirmée une fois le formateur disponible.
Financement possible via OPCO ou plan de développement des compétences selon les critères de l’OPCO ; formation non certifiante, non éligible au CPF.
Attestation de réalisation remise en fin de formation ; feuilles d’émargement fournies.
Programme détaillé : Formation IA pour médecins généralistes : recherche documentaire et synthèse de recommandations sourcées | AI2 Lab