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AI2 Lab · Organisme certifié Qualiopi
Formation IA générative pour les Product Managers et Product Owners
Tech, Data & Produit · Formation Premium · 2 jours · 14 heures · à distance en direct avec formateur
contact@ecole-artificielle-intelligence.com
+33 6 50 53 92 99
Édité le 18 octobre 2026
Tarif inter-entreprises
1 490 € HT / participant
Intra-entreprise
6 490 € HT / groupe ≤ 10
Problème métier résolu
Les product managers croulent sous les retours clients, les tickets et les user stories à rédiger, et manquent d’une méthode pour utiliser l’IA générative sans perdre la finesse des arbitrages ni exposer des données de clients.
Présentation
Product managers et product owners écrivent beaucoup : notes de discovery, user stories, spécifications, comptes rendus, roadmaps, annonces de version. Ils doivent aussi analyser des retours clients, des données d’usage et des tendances marché. Cette formation apprend à utiliser l’IA générative sur l’ensemble de ces tâches, en gardant la responsabilité des décisions produit. Les ateliers s’appuient sur les backlogs et les feedbacks réels des participants, anonymisés. Chacun repart avec une bibliothèque de prompts par étape du cycle produit, des modèles de spécification assistée, un workflow d’analyse de feedbacks et un cadre d’usage pour l’équipe produit, y compris pour les fonctionnalités qui intègrent elles-mêmes de l’IA.
Public
Product managers et product owners
Head of product et CPO
Business analysts et chefs de produit digital
Scrum masters et coachs agiles
Niveau et prérequis
Niveau : Tous niveaux.
Pratique de la gestion de produit ou de projet digital
Un ordinateur portable et un compte ChatGPT ou Claude (version gratuite acceptée)
Un extrait de backlog ou de feedbacks anonymisé à utiliser en atelier
Compte ChatGPT Team ou Claude Pro (version professionnelle recommandée), ou licence Microsoft 365 Copilot active
Accès à Notion AI ou à NotebookLM pour les ateliers de synthèse
Compte n8n (version d’essai acceptée) pour l’atelier d’automatisation
Objectifs opérationnels
Analyser retours clients, tickets et verbatims pour nourrir la discovery
Rédiger user stories, critères d’acceptation et spécifications cohérentes
Préparer roadmaps, priorisations et arbitrages argumentés
Produire notes de version, documentation et supports de présentation
Automatiser la collecte et la synthèse des feedbacks avec n8n
Cadrer une fonctionnalité à base d’IA : faisabilité, risques, mesure
Compétences visées
Classer un volume de retours clients en thèmes et opportunités avec une vérification par échantillon
Rédiger des user stories et des critères d’acceptation cohérents à partir d’un cadrage
Préparer une revue de roadmap avec ses arbitrages documentés
Produire notes de version et annonces à partir de trames validées
Cadrer une fonctionnalité d’assistant intégrée au produit et automatiser la synthèse des tickets avec n8n
Programme séquencé
Jour 1 · Fondamentaux, discovery et rédaction produit
Comprendre l’IA générative pour le produit (1h30)
Ce que font ChatGPT, Claude, Copilot et leurs limites
Données clients et roadmap confidentielle : règles de base
Panorama des usages de la discovery à la mise en production
Démonstration sur un backlog réel anonymisé
Discovery et analyse des retours (2h)
Analyser tickets, avis et verbatims avec NotebookLM
Dégager des problèmes utilisateurs et des opportunités
Préparer entretiens clients et synthétiser les réponses
Veille concurrentielle et marché avec Perplexity
Atelier sur vos propres retours clients anonymisés
User stories et spécifications (2h)
Structure d’un prompt produit : contexte, utilisateur, contraintes
User stories et critères d’acceptation à partir d’un besoin
Spécifications fonctionnelles, cas limites et questions ouvertes
Relire et challenger ce que l’IA propose
Communication et documentation (1h30)
Notes de version, annonces et documentation utilisateur
Comptes rendus et décisions dans Notion AI
Adapter un message à chaque partie prenante
Supports de présentation avec Copilot dans PowerPoint
Jour 2 · Priorisation, automatisation, fonctionnalités IA et plan d’action
Roadmap et priorisation argumentée (1h30)
Structurer un arbitrage avec des critères explicites
Préparer une revue de roadmap et ses objections
Estimer valeur et effort avec l’aide de l’IA
L’IA aide à argumenter, le PM décide
Données d’usage et mesure (2h)
Interpréter un tableau de bord produit avec l’IA
Formuler hypothèses, tests et indicateurs de succès
Rédiger une synthèse d’expérimentation pour l’équipe
Vérifier systématiquement les chiffres et les interprétations
Assistant produit personnalisé nourri de vos documents
Cadrer une fonctionnalité IA : faisabilité, risques, coûts
Évaluer la qualité d’une fonctionnalité à base de LLM
Cadre d’usage et plan d’action (1h30)
Règles d’usage pour l’équipe produit et les prestataires
Prioriser 3 cas d’usage à déployer
Indicateurs de suivi simples et réalistes
Plan d’action 30 jours par participant
Cas pratiques
Classer 500 retours clients en thèmes et opportunités
Rédiger les user stories d’un parcours de paiement
Préparer une revue de roadmap trimestrielle avec ses arbitrages
Produire les notes de version et l’annonce d’une nouvelle fonctionnalité
Cadrer une fonctionnalité d’assistant intégrée au produit
Automatiser la synthèse hebdomadaire des tickets support
Exercice de démonstration
À partir de cinq cents retours clients fictifs, le formateur fait produire une classification en thèmes avec volumes et verbatims, montre un thème surestimé par l’outil lors d’un contrôle par échantillon, puis fait rédiger les user stories d’une opportunité retenue.
Outils étudiés
ChatGPT, Claude, Notion AI, Microsoft Copilot, Perplexity, NotebookLM, n8n
Livrables
Bibliothèque de 40 prompts par étape du cycle produit
Modèles de user story et de spécification assistées par IA
Workflow n8n d’analyse de feedbacks prêt à l’emploi
Canevas de cadrage d’une fonctionnalité IA
Plan d’action 30 jours
Modalités pédagogiques et évaluation
À distance en direct, 14 h sur 2 journées, groupes de 10 participants maximum.
Auto-positionnement en début de session sur les pratiques produit et les outils déjà utilisés
Exercices corrigés de classification de retours et de rédaction de user stories
Projet fil rouge : dossier de revue de roadmap fictif, de la synthèse des retours aux notes de version, évalué par le formateur
Questionnaire de fin de formation et plan d’action individuel
Confidentialité et conformité
Tous les ateliers utilisent des retours clients, backlogs et tickets fictifs rédigés pour la formation ; l’extrait éventuellement apporté par un participant est anonymisé (aucun nom de client, aucune donnée de compte).
RGPD : retours clients, tickets et données de compte anonymisés avant tout envoi à un outil, comptes professionnels uniquement
Secret des affaires : roadmap, chiffres d’usage et fonctionnalités non annoncées jamais chargés dans un outil non validé
IA Act : transparence auprès des utilisateurs et supervision humaine pour toute fonctionnalité d’assistant intégrée au produit
Vérification humaine obligatoire des classifications, priorisations et contenus publiés produits par l’outil
Licences : droits d’utilisation de Notion AI, Copilot et n8n vérifiés avec la DSI
Formateur
Formateur IA ayant une pratique professionnelle de la gestion de produit digital (product manager, product owner ou responsable produit) et une expérience documentée des outils d’IA générative et de n8n.
Personnalisation (intra)
Cas fictifs adaptés à votre produit : SaaS B2B, application grand public, marketplace ou logiciel interne
Trames de user stories, de notes de version et de roadmap de l’entreprise intégrées après anonymisation
Atelier de cadrage orienté sur la fonctionnalité d’assistant que vous envisagez
Session réservée à l’équipe produit avec participation possible du design et de la tech
Inclus dans la gamme Premium
Questionnaire de besoins avant session
Exercices contextualisés à votre activité
Bibliothèque de prompts métier
Modèles de documents réutilisables
Fiche sécurité et confidentialité
Plan d'action individuel
Évaluation finale et attestation de réalisation
Point de suivi à 30 jours (visio 45 min)
Conditions
Tarifs hors taxes ; licences logicielles non incluses.
Devis, programme et convention de formation transmis après un échange de qualification ; date confirmée une fois le formateur disponible.
Financement possible via OPCO ou plan de développement des compétences selon les critères de l’OPCO ; formation non certifiante, non éligible au CPF.
Attestation de réalisation remise en fin de formation ; feuilles d’émargement fournies.
Programme détaillé : Formation IA générative pour les Product Managers et Product Owners | AI2 Lab